with:
          version: "0.4.15"
          enable-cache: true
          cache-dependency-glob: |
            requirements**.txt
            pyproject.toml
      - name: Install docs extras
        run: uv pip install -r requirements-docs.txt
      - name: Export Language Codes
        id: show-langs
        run: |
          echo "langs=$(python ./scripts/docs.py langs-json)" >> $GITHUB_OUTPUT

<div class="termy">

```console
$ pip install pydantic-settings
---> 100%
```

</div>

Es ist bereits enthalten, wenn Sie die `all`-Extras installiert haben, mit:

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[all]"
---> 100%
```

</div>

/// info | Info

* [Forbid Extra Query Parameters](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/query-param-models/#forbid-extra-query-parameters)
* [Forbid Extra Headers](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/header-param-models/#forbid-extra-headers)
* [Forbid Extra Cookies](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/cookie-param-models/#forbid-extra-cookies)

### Features

# Extramodelle { #extra-models }

Im Anschluss an das vorherige Beispiel ist es üblich, mehr als ein zusammenhängendes Modell zu haben.

Dies gilt insbesondere für Benutzermodelle, denn:

* Das **Eingabemodell** muss ein Passwort enthalten können.
* Das **Ausgabemodell** sollte kein Passwort haben.
* Das **Datenbankmodell** müsste wahrscheinlich ein gehashtes Passwort haben.

/// danger | Gefahr

Sie können Beispiele für die Daten deklarieren, die Ihre App empfangen kann.

Hier sind mehrere Möglichkeiten, das zu tun.

## Zusätzliche JSON-Schemadaten in Pydantic-Modellen { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }

Sie können `examples` („Beispiele“) für ein Pydantic-Modell deklarieren, welche dem generierten JSON-Schema hinzugefügt werden.

        deprecated: Union[deprecated, str, bool, None] = None,
        include_in_schema: bool = True,
        json_schema_extra: Union[dict[str, Any], None] = None,
        **extra: Any,
    ):
        if example is not _Unset:
            warnings.warn(
                "`example` has been deprecated, please use `examples` instead",
                category=FastAPIDeprecationWarning,

<img src="/img/tutorial/dataclasses/image01.png">

## Dataclasses em Estruturas de Dados Aninhadas { #dataclasses-in-nested-data-structures }

Você também pode combinar `dataclasses` com outras anotações de tipo para criar estruturas de dados aninhadas.

Em alguns casos, você ainda pode ter que usar a versão do Pydantic das `dataclasses`. Por exemplo, se você tiver erros com a documentação da API gerada automaticamente.

        "parameters": [
            {
                "required": False,
                "schema": {"title": "Extra Param 1"},
                "name": "extra_param_1",
                "in": "query",
            },
            {
                "required": True,
                "schema": {"title": "Extra Param 2"},
                "name": "extra_param_2",
                "in": "query",
            },
        ]
    },

            Any additional JSON schema data.
            """
        ),
    ] = None,
    **extra: Annotated[
        Any,
        Doc(
            """
            Include extra fields used by the JSON Schema.
            """
        ),
        deprecated(
            """
            The `extra` kwargs is deprecated. Use `json_schema_extra` instead.
            """
        ),
    ],
) -> Any:

    alias_with: str = Field(alias="with", default="nothing")


class FormModelExtraAllow(BaseModel):
    param: str

    model_config = {"extra": "allow"}


@app.post("/form/")
def post_form(user: Annotated[FormModel, Form()]):
    return user


@app.post("/form-extra-allow/")
def post_form_extra_allow(params: Annotated[FormModelExtraAllow, Form()]):
    return params


client = TestClient(app)