* `File()`

Die Schlüssel des `dict` identifizieren jedes Beispiel, und jeder Wert ist ein weiteres `dict`.

Jedes spezifische Beispiel-`dict` in den `examples` kann Folgendes enthalten:

* `summary`: Kurze Beschreibung für das Beispiel.
* `description`: Eine lange Beschreibung, die Markdown-Text enthalten kann.
* `value`: Dies ist das tatsächlich angezeigte Beispiel, z. B. ein `dict`.

Im vorherigen Beispiel mussten wir den `response_model`-Parameter verwenden, weil die Klassen unterschiedlich waren. Das bedeutet aber auch, wir bekommen keine Unterstützung vom Editor und anderen Tools, die den Funktions-Rückgabewert überprüfen.

Aber in den meisten Fällen, wenn wir so etwas machen, wollen wir nur, dass das Modell einige der Daten **filtert/entfernt**, so wie in diesem Beispiel.

* Speichern Sie die Daten in Ihrer Datenbank.
* Geben Sie das aktualisierte Modell zurück.

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[28:35] *}

/// tip | Tipp

Sie können tatsächlich die gleiche Technik mit einer HTTP `PUT` Operation verwenden.

Aber dieses Beispiel verwendet `PATCH`, da dieses für solche Anwendungsfälle geschaffen wurde.

# Query-Parameter und String-Validierungen { #query-parameters-and-string-validations }

**FastAPI** ermöglicht es Ihnen, zusätzliche Informationen und Validierungen für Ihre Parameter zu deklarieren.

Nehmen wir diese Anwendung als Beispiel:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001_py310.py hl[7] *}

# Einstellungen und Umgebungsvariablen { #settings-and-environment-variables }

In vielen Fällen benötigt Ihre Anwendung möglicherweise einige externe Einstellungen oder Konfigurationen, zum Beispiel geheime Schlüssel, Datenbank-Anmeldeinformationen, Anmeldeinformationen für E-Mail-Dienste, usw.

Die meisten dieser Einstellungen sind variabel (können sich ändern), wie z. B. Datenbank-URLs. Und vieles könnten schützenswerte, geheime Daten sein.

///

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial003_py310.py hl[1,14:15,18:20,33] *}

### `Union` in Python 3.10 { #union-in-python-3-10 }

In diesem Beispiel übergeben wir `Union[PlaneItem, CarItem]` als Wert des Arguments `response_model`.

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial003_an_py310.py hl[2:3,6,12,21:22] *}

Im obigen Beispiel ist das Eingabemodell ein Pydantic‑v1‑Modell, und das Ausgabemodell (definiert in `response_model=ItemV2`) ist ein Pydantic‑v2‑Modell.

### Pydantic v1 Parameter { #pydantic-v1-parameters }

Sie können `dataclasses` auch mit anderen Typannotationen kombinieren, um verschachtelte Datenstrukturen zu erstellen.

In einigen Fällen müssen Sie möglicherweise immer noch Pydantics Version von `dataclasses` verwenden. Zum Beispiel, wenn Sie Fehler in der automatisch generierten API-Dokumentation haben.

In diesem Fall können Sie einfach die Standard-`dataclasses` durch `pydantic.dataclasses` ersetzen, was einen direkten Ersatz darstellt:

Das könnte man mit `openapi_extra` machen:

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006_py39.py hl[19:36, 39:40] *}

$ pip install "fastapi[standard]"

---> 100%
```

</div>

**Hinweis**: Stellen Sie sicher, dass Sie `"fastapi[standard]"` in Anführungszeichen setzen, damit es in allen Terminals funktioniert.

## Beispiel { #example }

### Erstellung { #create-it }

Erstellen Sie eine Datei `main.py` mit:

```Python
from typing import Union

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()