final EnumSet<DialectVersion> vers = EnumSet.noneOf(DialectVersion.class);
        for (final DialectVersion ver : values()) {

            if ((min != null && !ver.atLeast(min)) || (max != null && !ver.atMost(max))) {
                continue;
            }

            vers.add(ver);
        }
        return vers;
    }

* <abbr title="aussi connu sous le nom de : serialization, parsing, marshalling">Une conversion</abbr> des données d'entrée : venant du réseau et allant vers les données et types de Python, permettant de lire :
    * le <abbr title="JavaScript Object Notation">JSON</abbr>.
    * <abbr title="en anglais : path parameters">les paramètres du chemin</abbr>.

Après vous être écarté du comptoir et vous être assis à votre table avec le numéro de votre commande, vous pouvez tourner 🔀 votre attention vers votre crush 😍, et "travailler" ⏯ 🤓 là-dessus. Vous êtes donc à nouveau en train de faire quelque chose de "productif" 🤓, vous flirtez avec votre crush 😍.

Este código no se ejecutará en tu aplicación, solo lo necesitamos para *documentar* cómo debería verse esa *API externa*.

Pero ya sabes cómo crear fácilmente documentación automática para una API con **FastAPI**.

Así que vamos a usar ese mismo conocimiento para documentar cómo debería verse la *API externa*... creando la(s) *path operation(s)* que la API externa debería implementar (las que tu API va a llamar).

El self hosting de JavaScript y CSS podría ser útil si, por ejemplo, necesitas que tu aplicación siga funcionando incluso offline, sin acceso a Internet, o en una red local.

Aquí verás cómo servir esos archivos tú mismo, en la misma aplicación de FastAPI, y configurar la documentación para usarla.

### Estructura de archivos del proyecto { #project-file-structure }

			clause.NamedExpr{SQL: result.SQL, Vars: result.Vars}.Build(stmt)
			if stmt.SQL.String() != result.Result {
				t.Errorf("generated SQL is not equal, expects %v, but got %v", result.Result, stmt.SQL.String())
			}

			if !reflect.DeepEqual(result.ExpectedVars, stmt.Vars) {
				t.Errorf("generated vars is not equal, expects %v, but got %v", result.ExpectedVars, stmt.Vars)
			}
		})
	}
}

				}

				subdb.Statement.SQL.Reset()
				subdb.Statement.Vars = stmt.Vars
				if strings.Contains(sql, "@") {
					clause.NamedExpr{SQL: sql, Vars: vars}.Build(subdb.Statement)
				} else {
					clause.Expr{SQL: sql, Vars: vars}.Build(subdb.Statement)
				}
			} else {
				subdb.Statement.Vars = append(stmt.Vars, subdb.Statement.Vars...)
				subdb.callbacks.Query().Execute(subdb)
			}

* Python'daki tip belirteçlerini baz alıyordu.
* Bunlara bağlı olarak veri doğrulaması ve dökümantasyon sağlıyordu.
* Bir <abbr title="Bağımlılık enjeksiyonu: Dependency Injection">bağımlılık enjeksiyonu</abbr> sistemi vardı.

Veri doğrulama, veri dönüştürme ve dökümantasyon için Pydantic gibi bir üçüncü parti kütüphane kullanmıyor, kendi içerisinde bunlara sahip. Yani bu veri tipi tanımlarını tekrar kullanmak pek de kolay değil.

			} else {
				builder.AddVar(builder, expr.Vars[idx])
			}

			idx++
		} else {
			if v == '(' {
				afterParenthesis = true
			} else {
				afterParenthesis = false
			}
			builder.WriteByte(v)
		}
	}

	if idx < len(expr.Vars) {
		for _, v := range expr.Vars[idx:] {
			builder.AddVar(builder, sql.NamedArg{Value: v})
		}
	}
}

// NamedExpr raw expression for named expr

También puedes usar `response_model=None` para desactivar la creación de un modelo de response para esa *path operation*, podrías necesitar hacerlo si estás añadiendo anotaciones de tipos para cosas que no son campos válidos de Pydantic, verás un ejemplo de eso en una de las secciones a continuación.

## Devolver los mismos datos de entrada { #return-the-same-input-data }

Aquí estamos declarando un modelo `UserIn`, contendrá una contraseña en texto plano: