Para isso, nós atualizamos o modelo Pydantic `TokenData` com a nova propriedade `scopes`.

Ao validar os dados com o Pydantic nós podemos garantir que temos, por exemplo, exatamente uma `list` de `str` com os escopos e uma `str` com o `username`.

    * Swagger UI.
    * ReDoc.

---

Voltando ao código do exemplo anterior, **FastAPI** irá:

* Validar que existe um `item_id` na rota para requisições `GET` e `PUT`.
* Validar que `item_id` é do tipo `int` para requisições `GET` e `PUT`.
    * Se não é validado, o cliente verá um útil, claro erro.

Para eso, actualizamos el modelo de Pydantic `TokenData` con una nueva propiedad `scopes`.

Al validar los datos con Pydantic podemos asegurarnos de que tenemos, por ejemplo, exactamente una `list` de `str` con los scopes y un `str` con el `username`.

        // Validate special group
        violations = validator.validate(bean, SpecialGroup.class);
        assertEquals(1, violations.size());
        assertTrue(violations.iterator().next().getPropertyPath().toString().contains("specialCron"));

        // Validate all groups
        violations = validator.validate(bean);

    private final Set<String> blacklistedPaths;
    private final Set<String> whitelistedPaths;

    /**
     * Create path validator with default settings
     */
    public PathValidator() {
        this(260, 255, true, false);
    }

    /**
     * Create path validator with custom settings
     *
     * @param maxPathLength maximum total path length

# ----------------------------------------------------------
# Hibernate Validator
# -------------------
constraints.CreditCardNumber.message = {item} no es un número de tarjeta de crédito válido.
constraints.EAN.message = {item} no es un código de barras {type} válido.
constraints.Email.message = {item} no es una dirección de correo electrónico válida.
constraints.Length.message = La longitud de {item} debe estar entre {min} y {max}.

# ----------------------------------------------------------
# Hibernate Validator
# -------------------
constraints.CreditCardNumber.message = {item} não é um número de cartão de crédito válido.
constraints.EAN.message = {item} não é um código de barras {type} válido.
constraints.Email.message = {item} não é um endereço de e-mail válido.
constraints.Length.message = O comprimento de {item} deve estar entre {min} e {max}.

        return determineValid(value);
    }

    /**
     * Determines if the given value is a valid cron expression.
     * @param value the value to validate
     * @return true if valid, false otherwise
     */
    protected boolean determineValid(final String value) {
        if (StringUtil.isNotBlank(value) && !LaCronUtil.isCronExpValid(value)) {

public @interface UriType {

    /**
     * Specifies the protocol type to validate against.
     *
     * @return the protocol type
     */
    ProtocolType protocolType();

    /**
     * The validation error message.
     *
     * @return the error message
     */
    String message() default "{org.lastaflute.validator.constraints.UriType.message}";

    /**
     * The validation groups.
     *

In those cases, you can use a **custom validator function** that is applied after the normal validation (e.g. after validating that the value is a `str`).

You can achieve that using <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/validators/#field-after-validator" class="external-link" target="_blank">Pydantic's `AfterValidator`</a> inside of `Annotated`.

/// tip