@app.get('/')
def results():
    results = some_library()
    return results
```

---

Si votre application n'a pas à communiquer avec une bibliothèque externe et pas à attendre de réponse, utilisez `async def`.

---

Si vous ne savez pas, utilisez seulement `def` comme vous le feriez habituellement.

---

Dans le protocol HTTP, vous pouvez communiquer avec chaque chemin en utilisant une (ou plus) de ces "méthodes".

---

En construisant des APIs, vous utilisez généralement ces méthodes HTTP spécifiques pour effectuer une action précise.

Généralement vous utilisez :

* `POST` : pour créer de la donnée.
* `GET` : pour lire de la donnée.
* `PUT` : pour mettre à jour de la donnée.
* `DELETE` : pour supprimer de la donnée.

## Résumé

### "Plug-ins" illimités

Ou, en d'autres termes, pas besoin d'eux, importez le code que vous voulez et utilisez le.

Tout intégration est conçue pour être si simple à utiliser (avec des dépendances) que vous pouvez créer un "plug-in" pour votre application en deux lignes de code utilisant la même syntaxe que celle de vos *path operations*

### Testé

    * Suivez-moi pour voir quand je crée un nouveau projet Open Source.
* <a href="https://x.com/tiangolo" class="external-link" target="_blank">Me suivre sur **X (Twitter)**</a>.
    * Dites-moi comment vous utilisez FastAPI (j'adore entendre ça).
    * Entendre quand je fais des annonces ou que je lance de nouveaux outils.

@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

<details markdown="1">
<summary>Ou utilisez <code>async def</code> ...</summary>

Si votre code utilise `async` / `await`, utilisez `async def` :

```Python hl_lines="9  14"
from typing import Union

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")

Mais elle a été créée avant que les type hints n'existent en Python. Ainsi, pour définir chaque <abbr title="la définition de
la façon dont les données doivent être formées">schéma</abbr>, vous devez utiliser des utilitaires et des classes spécifiques fournies par Marshmallow.

/// check | A inspiré **FastAPI** à

labels.doc_score=Score :
labels.development_mode_warning=Fess s'exécute en mode développement. Veuillez installer OpenSearch séparément dans un environnement de production.
labels.eol_error=Le système que vous utilisez n'est plus pris en charge. Veuillez vous référer à la page du cycle de vie du support produit et effectuer une mise à niveau.
labels.tooltip_search_view=Écran de recherche
labels.tooltip_run_crawler=Exécuter le robot d'exploration

Néanmoins, Uvicorn n'est actuellement compatible qu'avec asyncio, et il utilise normalement <a href="https://github.
com/MagicStack/uvloop" class="external-link" target="_blank">`uvloop`</a >, le remplaçant hautes performances de `asyncio`.

Mais si vous souhaitez utiliser directement **Trio**, vous pouvez utiliser **Hypercorn** car il le prend en charge. ✨

### Installer Hypercorn avec Trio

Dans ce cadre, j'ai dû étudier, tester et utiliser de nombreuses alternatives.

L'histoire de **FastAPI** est en grande partie l'histoire de ses prédécesseurs.

Comme dit dans la section [Alternatives](alternatives.md){.internal-link target=\_blank} :