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docs/pt/docs/advanced/behind-a-proxy.md
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docs/pt/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
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docs/es/docs/deployment/versions.md
También puedes fijar las versiones de esta forma: ```txt fastapi>=0.45.0,<0.46.0 ``` esto significa que usarás la versión `0.45.0` o superiores, pero menores a la versión `0.46.0`, por ejemplo, la versión `0.45.2` sería aceptada. Si usas cualquier otra herramienta para manejar tus instalaciones, como Poetry, Pipenv, u otras, todas tienen una forma que puedes usar para definir versiones específicas para tus paquetes. ## Versiones disponibles
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docs/pt/docs/deployment/concepts.md
* **Serviços de nuvem** que cuidam disso para você
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docs/pt/docs/tutorial/body-nested-models.md
Você também pode declarar um corpo como um `dict` com chaves de algum tipo e valores de outro tipo. Sem ter que saber de antemão quais são os nomes de campos/atributos válidos (como seria o caso dos modelos Pydantic). Isso seria útil se você deseja receber chaves que ainda não conhece. --- Outro caso útil é quando você deseja ter chaves de outro tipo, por exemplo, `int`. É isso que vamos ver aqui.
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docs/pt/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
/// tip | "Dica" Prefira utilizar a versão `Annotated` se possível. /// ```Python hl_lines="1 11-21" {!> ../../docs_src/security/tutorial007.py!} ``` //// Isso seria parecido com: ```Python if not (credentials.username == "stanleyjobson") or not (credentials.password == "swordfish"): # Return some error ... ```
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docs/pt/docs/tutorial/extra-models.md
Como no exemplo acima, obtivemos o `user_dict` a partir do `user_in.dict()`, este código: ```Python user_dict = user_in.dict() UserInDB(**user_dict) ``` seria equivalente a: ```Python UserInDB(**user_in.dict()) ``` ...porque `user_in.dict()` é um `dict`, e depois fazemos o Python "desembrulhá-lo" passando-o para UserInDB precedido por `**`.
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docs/pt/docs/advanced/settings.md
Para definir múltiplas variáveis de ambiente para um único comando basta separá-las utilizando espaços, e incluir todas elas antes do comando. /// Assim, o atributo `admin_email` seria definido como `"******@****.***"`. `app_name` seria `"ChimichangApp"`. E `items_per_user` manteria o valor padrão de `50`. ## Configurações em um módulo separado
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docs/pt/docs/advanced/sub-applications.md
```Python hl_lines="11 19" {!../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py!} ``` ### Verifique a documentação automática da API Agora, execute `uvicorn` com a aplicação principal, se o seu arquivo for `main.py`, seria: <div class="termy"> ```console $ uvicorn main:app --reload <span style="color: green;">INFO</span>: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) ``` </div>
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docs/pt/docs/advanced/using-request-directly.md
Embora qualquer outro parâmetro declarado normalmente (o corpo da requisição com um modelo Pydantic, por exemplo) ainda seria validado, convertido, anotado, etc. Mas há situações específicas onde é útil utilizar o objeto `Request`. ## Utilize o objeto `Request` diretamente
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