* le chemin `/`
* en utilisant une <dfn title="une méthode HTTP GET"><code>get</code> opération</dfn>

/// info | `@decorator` Info

Cette syntaxe `@something` en Python est appelée un « décorateur ».

Vous la mettez au-dessus d’une fonction. Comme un joli chapeau décoratif (j’imagine que c’est de là que vient le terme 🤷🏻‍♂).

En résumé, vous déclarez **une fois** les types de paramètres, le corps, etc. en tant que paramètres de fonction.

Vous faites cela avec les types Python standard modernes.

Vous n'avez pas à apprendre une nouvelle syntaxe, les méthodes ou les classes d'une bibliothèque spécifique, etc.

Juste du **Python** standard.

Par exemple, pour un `int` :

```Python
item_id: int
```

ou pour un modèle `Item` plus complexe :

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png)

### Uniquement du Python moderne { #just-modern-python }

Tout est basé sur les déclarations de **types Python** standard (grâce à Pydantic). Aucune nouvelle syntaxe à apprendre. Juste du Python moderne standard.

Si vous avez besoin d'un rappel de 2 minutes sur l'utilisation des types en Python (même si vous n'utilisez pas FastAPI), consultez le court tutoriel : [Types Python](python-types.md).

passez le(s) type(s) interne(s) comme « paramètres de type » à l'aide de crochets : `[` et `]`

```Python
my_list: list[str]
```

C'est simplement la syntaxe Python standard pour les déclarations de type.

Utilisez cette même syntaxe standard pour les attributs de modèles avec des types internes.

Ainsi, dans notre exemple, nous pouvons faire de `tags` spécifiquement une « liste de chaînes » :

# Introduction aux types Python { #python-types-intro }

Python prend en charge des « annotations de type » (aussi appelées « type hints ») facultatives.

Ces **« annotations de type »** sont une syntaxe spéciale qui permet de déclarer le <dfn title="par exemple : str, int, float, bool">type</dfn> d'une variable.

En déclarant les types de vos variables, les éditeurs et outils peuvent vous offrir un meilleur support.

* déclarer le paramètre de chemin `item_id` en utilisant `Path`
* les avoir dans un ordre différent
* ne pas utiliser `Annotated`

... Python a une petite syntaxe spéciale pour cela.

Passez `*`, comme premier paramètre de la fonction.

```

alors c'est un « callable ».

## Utiliser des classes comme dépendances { #classes-as-dependencies_1 }

Vous remarquerez que pour créer une instance d'une classe Python, vous utilisez la même syntaxe.

Par exemple :

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

# Paramètres de chemin { #path-parameters }

Vous pouvez déclarer des « paramètres » ou « variables » de chemin avec la même syntaxe utilisée par les chaînes de format Python :

{* ../../docs_src/path_params/tutorial001_py310.py hl[6:7] *}

La valeur du paramètre de chemin `item_id` sera transmise à votre fonction dans l'argument `item_id`.

# Concurrence et async / await { #concurrency-and-async-await }

Détails sur la syntaxe `async def` pour les *fonctions de chemin d'accès* et quelques rappels sur le code asynchrone, la concurrence et le parallélisme.

## Vous êtes pressés ? { #in-a-hurry }

<abbr title="too long; didn't read - trop long ; pas lu"><strong>TL;DR :</strong></abbr>

Si vous utilisez des bibliothèques tierces qui nécessitent d'être appelées avec `await`, telles que :

```Python

Et il génère des schémas OpenAPI.

C'est ainsi que cela fonctionne dans Flask, Starlette, Responder, etc.

Mais alors, nous avons à nouveau le problème d'avoir une micro-syntaxe, dans une docstring Python (un gros morceau de YAML).