# Asynchrone Tests

Sie haben bereits gesehen, wie Sie Ihre **FastAPI**-Anwendungen mit dem bereitgestellten `TestClient` testen. Bisher haben Sie nur gesehen, wie man synchrone Tests schreibt, ohne `async`hrone Funktionen zu verwenden.

Für „synchron“ (im Gegensatz zu „asynchron“) wird auch oft der Begriff „sequentiell“ verwendet, da das System / Programm alle Schritte in einer Sequenz („der Reihe nach“) ausführt, bevor es zu einer anderen Aufgabe wechselt, auch wenn diese Schritte mit Warten verbunden sind.

### Nebenläufigkeit und Hamburger

* **Code asynchrone**
* **`async` et `await`**
* **Coroutines**

## Code asynchrone

Faire du code asynchrone signifie que le langage 💬 est capable de dire à l'ordinateur / au programme 🤖 qu'à un moment du code, il 🤖 devra attendre que *quelque chose d'autre* se termine autre part. Disons que ce *quelque chose d'autre* est appelé "fichier-lent" 📝.

Falcon est un autre framework Python haute performance, il est conçu pour être minimal, et est utilisé comme fondation pour d'autres frameworks comme Hug.

Il utilise le standard précédent pour les frameworks web Python (WSGI) qui est synchrone, donc il ne peut pas gérer les WebSockets et d'autres cas d'utilisation. Néanmoins, il offre de très bonnes performances.

Starlette ist ein leichtgewichtiges <abbr title="Der neue Standard für die Erstellung asynchroner Python-Webanwendungen">ASGI</abbr>-Framework/Toolkit, welches sich ideal für die Erstellung hochperformanter asynchroner Dienste eignet.

Es ist sehr einfach und intuitiv. Es ist so konzipiert, dass es leicht erweiterbar ist und über modulare Komponenten verfügt.

Es bietet:

Und der Teil nach `yield` wird ausgeführt, **nachdem** die Anwendung beendet ist.

### Asynchroner Kontextmanager

Wie Sie sehen, ist die Funktion mit einem `@asynccontextmanager` versehen.

Dadurch wird die Funktion in einen sogenannten „**asynchronen Kontextmanager**“ umgewandelt.

```Python hl_lines="1  13"
{!../../docs_src/events/tutorial003.py!}
```

```Python hl_lines="2  7  9"
{!../../docs_src/custom_response/tutorial006c.py!}
```

### `StreamingResponse`

Nimmt einen asynchronen Generator oder einen normalen Generator/Iterator und streamt den Responsebody.

```Python hl_lines="2  14"
{!../../docs_src/custom_response/tutorial007.py!}
```

name: Labels
on:
  pull_request_target:
    types:
      - opened
      - synchronize
      - reopened
      # For label-checker
      - labeled
      - unlabeled

jobs:
  labeler:
    permissions:
      contents: read
      pull-requests: write
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
    - uses: actions/labeler@v5
      if: ${{ github.event.action != 'labeled' && github.event.action != 'unlabeled' }}

name: containers

on:
  push:
    branches:
      - master
  pull_request:
    types: [opened, labeled, unlabeled, synchronize]

permissions:
  contents: read

env:
  GRADLE_OPTS: "-Dorg.gradle.jvmargs=-Xmx4g -Dorg.gradle.daemon=false -Dkotlin.incremental=false"

jobs:
  test_containers:
    permissions:
      checks: write # for actions/upload-artifact
    runs-on: ubuntu-latest

   *
   * <p>It is imperative that the user manually synchronize on the returned queue when accessing the
   * queue's iterator:
   *
   * <pre>{@code
   * Queue<E> queue = Queues.synchronizedQueue(MinMaxPriorityQueue.<E>create());
   * ...
   * queue.add(element);  // Needn't be in synchronized block
   * ...
   * synchronized (queue) {  // Must synchronize on queue!