task.name in listOf("jmh", "jmhJar", "jmhReport") -> true

        // Gradle Doctor plugin
        task.name in listOf(
            "graph", "graphMain",
            "projectGraphReport",
            "ripples",
            "aggregateAdvice",
        ) -> true
        task.name.startsWithAnyOf(
            "advice",
            "analyzeClassUsage",
            "analyzeJar",
            "constantUsageDetector",

// This requires the APIGroupInfo struct to evolve and include the concept of priorities and to avoid mistakes, the core storage map there needs to be updated.
// That ripples out every bit as far as you'd expect, so for 1.7 we'll include the list here instead of being built up during storage.

	// This requires the APIGroupInfo struct to evolve and include the concept of priorities and to avoid mistakes, the core storage map there needs to be updated.
	// That ripples out every bit as far as you'd expect, so for 1.7 we'll include the list here instead of being built up during storage.
	return map[schema.GroupVersion]APIServicePriority{
		{Group: "", Version: "v1"}: {Group: 18000, Version: 1},

        0        | Fruit.apples     | "0 apples"
        1        | Fruit.apples     | "1 apple"
        1000     | Fruit.apples     | "1000 apples"
        0.123    | Fruit.apples     | "0.123 apples"
        0.333333 | Fruit.apples     | "0.333333 apples"
        0.5555   | Fruit.apples     | "0.5555 apples"
        -12      | Fruit.apples     | "-12 apples"
        145      | Fruit.oranges    | "145 oranges"

Especificamente, para ver o Uvicorn, Starlette e FastAPI comparados entre si (entre diversas outras ferramentas).

Quanto mais simples o problema resolvido pela ferramenta, melhor será a performance. E a maioria das análises não testa funcionalidades adicionais que são oferecidas pela ferramenta.

A hierarquia é:

* **Uvicorn**: um servidor ASGI

* O **modelo de saída** não deve ter uma senha.
* O **modelo de banco de dados** provavelmente precisaria ter uma senha criptografada.

!!! danger
    Nunca armazene senhas em texto simples dos usuários. Sempre armazene uma "hash segura" que você pode verificar depois.

        failure.details.actual == expectedActual
        failure.details.actualContent == expectedActualContent

        where:
        // How this works is that the test will execute all combinations of the two triples,
        // but won't change the order of the elements in each triple.
        //
        // E.g.: [null, null, null], ["actual", "actual", null] => [null, null, null, "actual", "actual", null]

!!! note "Nota"
     Se você é um especialista em Python e já sabe tudo sobre type hints, pule para o próximo capítulo.


## Motivação

Vamos começar com um exemplo simples:

```Python
{!../../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
```

A chamada deste programa gera:

```
John Doe
```

A função faz o seguinte:

* Pega um `first_name` e `last_name`.

Eles estão, mais ou menos, em pontas opostas, um complementando o outro.

Requests tem um projeto muito simples e intuitivo, fácil de usar, com padrões sensíveis. Mas ao mesmo tempo, é muito poderoso e customizável.

É por isso que, como dito no site oficial:

> Requests é um dos pacotes Python mais baixados de todos os tempos

O jeito de usar é muito simples. Por exemplo, para fazer uma requisição `GET`, você deveria escrever:

```Python

import java.io.EOFException
import java.net.InetAddress
import java.net.UnknownHostException
import okio.Buffer
import okio.ByteString
import okio.utf8Size

/**
 * Trivial Dns Encoder/Decoder, basically ripped from Netty full implementation.
 */
internal object DnsRecordCodec {
  private const val SERVFAIL = 2
  private const val NXDOMAIN = 3
  const val TYPE_A = 0x0001
  const val TYPE_AAAA = 0x001c