Uname:    "david",
			Gname:    "david",
			Devmajor: 0,
			Devminor: 0,
			PAXRecords: map[string]string{
				"GNU.sparse.major":    "1",
				"GNU.sparse.minor":    "0",
				"GNU.sparse.realsize": "200",
				"GNU.sparse.name":     "sparse-posix-1.0",
			},
			Format: FormatPAX,
		}, {
			Name:     "end",
			Mode:     420,
			Uid:      1000,
			Gid:      1000,
			Size:     4,

De esta manera puedes añadir anotaciones de tipos correctas a tus funciones incluso cuando estás devolviendo un tipo diferente al modelo de response, para ser utilizado por el editor y herramientas como mypy. Y aún así puedes hacer que FastAPI realice la validación de datos, documentación, etc. usando el `response_model`.

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}

`Field` fonctionne de la même manière que `Query`, `Path` et `Body`, il dispose des mêmes paramètres, etc.

/// note | Détails techniques

En réalité, `Query`, `Path` et d'autres que vous verrez ensuite créent des objets de sous-classes d'une classe commune `Param`, qui est elle-même une sous-classe de la classe `FieldInfo` de Pydantic.

    assertTrue("Empty heap should be OK", mmHeap.isIntact());
    for (int i = 0; i < heapSize; i++) {
      int randomInt = random.nextInt();
      mmHeap.offer(randomInt);
      insertIntoReplica(replica, randomInt);
    }
    assertIntact(mmHeap);
    assertEquals(heapSize, mmHeap.size());
    int currentHeapSize = heapSize;
    for (int i = 0; i < numberOfModifications; i++) {
      if (random.nextBoolean()) {

    assertTrue("Empty heap should be OK", mmHeap.isIntact());
    for (int i = 0; i < heapSize; i++) {
      int randomInt = random.nextInt();
      mmHeap.offer(randomInt);
      insertIntoReplica(replica, randomInt);
    }
    assertIntact(mmHeap);
    assertEquals(heapSize, mmHeap.size());
    int currentHeapSize = heapSize;
    for (int i = 0; i < numberOfModifications; i++) {
      if (random.nextBoolean()) {

`Cookie` est une classe « sœur » de `Path` et `Query`. Elle hérite également de la même classe commune `Param`.

Mais rappelez-vous que lorsque vous importez `Query`, `Path`, `Cookie` et d'autres depuis `fastapi`, il s'agit en réalité de fonctions qui renvoient des classes spéciales.

///

/// info

Pour déclarer des cookies, vous devez utiliser `Cookie`, sinon les paramètres seraient interprétés comme des paramètres de requête.

///

**FastAPI** fournit le même `starlette.staticfiles` sous le nom `fastapi.staticfiles` uniquement pour votre commodité, en tant que développeur. Mais cela provient en réalité directement de Starlette.

///

### Qu'est-ce que « Mounting » { #what-is-mounting }

Probablemente quieras probar el proveedor externo una vez, pero no necesariamente llamarlo para cada test que se realice.

En este caso, puedes sobrescribir la dependencia que llama a ese proveedor y usar una dependencia personalizada que devuelva un usuario mock, solo para tus tests.

Les deux sont équivalents et, en interne, identiques, mais je recommande `Union` plutôt que `Optional` parce que le mot « optional » semble impliquer que la valeur est facultative, alors qu'il signifie en réalité « elle peut être `None` », même si elle n'est pas facultative et reste requise.

Je pense que `Union[SomeType, None]` est plus explicite quant à sa signification.

So, in our example, we can make `tags` be specifically a "list of strings":

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}

## Set types { #set-types }

But then we think about it, and realize that tags shouldn't repeat, they would probably be unique strings.

And Python has a special data type for sets of unique items, the `set`.

Then we can declare `tags` as a set of strings: