#define BLK_KEY R5 #define BLK_ROUNDS R6 #define BLK_IDX R7 DATA ·rcon+0x00(SB)/8, $0x0f0e0d0c0b0a0908 // Permute for vector doubleword endian swap DATA ·rcon+0x08(SB)/8, $0x0706050403020100 DATA ·rcon+0x10(SB)/8, $0x0100000001000000 // RCON DATA ·rcon+0x18(SB)/8, $0x0100000001000000 // RCON DATA ·rcon+0x20(SB)/8, $0x1b0000001b000000 DATA ·rcon+0x28(SB)/8, $0x1b0000001b000000 DATA ·rcon+0x30(SB)/8, $0x0d0e0f0c0d0e0f0c // MASK DATA ·rcon+0x38(SB)/8, $0x0d0e0f0c0d0e0f0c // MASK DATA ·rcon+0x40(SB)/8,...

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#### Casos de uso con salida temprana del código { #use-cases-with-early-exit-code }

Hay algunos casos de uso con condiciones específicas que podrían beneficiarse del comportamiento antiguo de ejecutar el código de salida de dependencias con `yield` antes de enviar la response.

Por ejemplo:

* Con **Docker Compose** en un servidor único
* Con un cluster de **Kubernetes**
* Con un cluster de Docker Swarm Mode
* Con otra herramienta como Nomad
* Con un servicio en la nube que tome tu imagen de contenedor y la despliegue

## Imagen de Docker con `uv` { #docker-image-with-uv }

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial002_py310.py hl[7,13:14,17:18,21:22] *}

## `Union` o `anyOf` { #union-or-anyof }

Puedes declarar un response que sea la `Union` de dos o más tipos, eso significa que el response sería cualquiera de ellos.

Se definirá en OpenAPI con `anyOf`.

## Response Adicional con `model` { #additional-response-with-model }

Puedes pasar a tus *decoradores de path operation* un parámetro `responses`.

Recibe un `dict`: las claves son los códigos de estado para cada response (como `200`), y los valores son otros `dict`s con la información para cada uno de ellos.

Si no deseas incluir las dependencias opcionales `standard`, puedes instalar con `pip install fastapi` en lugar de `pip install "fastapi[standard]"`.

### Sin `fastapi-cloud-cli` { #without-fastapi-cloud-cli }

Si quieres instalar FastAPI con las dependencias standard pero sin `fastapi-cloud-cli`, puedes instalar con `pip install "fastapi[standard-no-fastapi-cloud-cli]"`.

De la misma forma que con los modelos de Pydantic, declaras atributos de clase con anotaciones de tipos, y posiblemente, valores por defecto.

Puedes usar todas las mismas funcionalidades de validación y herramientas que usas para los modelos de Pydantic, como diferentes tipos de datos y validaciones adicionales con `Field()`.

//// tab | Pydantic v2

* Contiene un archivo `app/main.py`. Como está dentro de un paquete de Python (un directorio con un archivo `__init__.py`), es un "módulo" de ese paquete: `app.main`.
* También hay un archivo `app/dependencies.py`, al igual que `app/main.py`, es un "módulo": `app.dependencies`.
* Hay un subdirectorio `app/routers/` con otro archivo `__init__.py`, por lo que es un "subpaquete de Python": `app.routers`.

Comencemos con un ejemplo y luego veámoslo en detalle.

Creamos una función asíncrona `lifespan()` con `yield` así:

{* ../../docs_src/events/tutorial003_py39.py hl[16,19] *}