```

!!! note
    Vous pouvez uniquement utiliser `await` dans les fonctions créées avec `async def`.

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Si vous utilisez une bibliothèque externe qui communique avec quelque chose (une BDD, une API, un système de fichiers, etc.) et qui ne supporte pas l'utilisation d'`await` (ce qui est actuellement le cas pour la majorité des bibliothèques de BDD), alors déclarez vos *fonctions de chemin* normalement, avec le classique `def`, comme ceci :

Les routes sont déclarées à un seul endroit, en utilisant des fonctions déclarées à d'autres endroits (au lieu
d'utiliser des décorateurs qui peuvent être placés juste au-dessus de la fonction qui gère l'endpoint). Cette
méthode est plus proche de celle de Django que de celle de Flask (et Starlette). Il sépare dans le code des choses
qui sont relativement fortement couplées.

Seulement le minimum nécessaire pour les utiliser avec **FastAPI** sera couvert... ce qui est en réalité très peu.

**FastAPI** est totalement basé sur ces annotations de type, qui lui donnent de nombreux avantages.

Mais même si vous n'utilisez pas ou n'utiliserez jamais **FastAPI**, vous pourriez bénéficier d'apprendre quelques choses sur ces dernières.

!!! note

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# La communauté FastAPI

FastAPI a une communauté extraordinaire qui accueille des personnes de tous horizons.

## Créateur - Mainteneur

Salut! 👋

C'est moi :

{% if people %}
<div class="user-list user-list-center">
{% for user in people.maintainers %}

    Le bon endroit est :

    * Dans la clé `content`, qui a pour valeur un autre objet JSON (`dict`) qui contient :
        * Une clé avec le type de support, par ex. `application/json`, qui contient comme valeur un autre objet JSON, qui contient :
            * Une clé `schema`, qui a pour valeur le schéma JSON du modèle, voici le bon endroit.

    Notez que l'erreur mentionne le point exact où la validation n'a pas réussi.

    Ce qui est incroyablement utile au moment de développer et débugger du code qui interagit avec votre API.

## Documentation

```Python hl_lines="4"
{!../../../docs_src/body/tutorial001.py!}
```

## Créez votre modèle de données

Déclarez ensuite votre modèle de données en tant que classe qui hérite de `BaseModel`.

Utilisez les types Python standard pour tous les attributs :

```Python hl_lines="7-11"
{!../../../docs_src/body/tutorial001.py!}
```

Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint
occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum.

## Decision

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna

Il y a eu de nombreux outils créés auparavant qui ont contribué à inspirer sa création.

J'ai évité la création d'un nouveau framework pendant plusieurs années. J'ai d'abord essayé de résoudre toutes les fonctionnalités couvertes par **FastAPI** en utilisant de nombreux frameworks, plug-ins et outils différents.

# et profitez de l'aide de votre IDE dans cette fonction
def main(user_id: str):
    return user_id


# Un modèle Pydantic
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```
Qui peuvent ensuite être utilisés comme cela:

```Python
my_user: User = User(id=3, name="John Doe", joined="2018-07-19")

second_user_data = {
    "id": 4,
    "name": "Mary",
    "joined": "2018-11-30",
}