pour le même *chemin d'accès*, par exemple si plusieurs dépendances ont une sous-dépendance commune, **FastAPI** saura n'appeler cette sous-dépendance qu'une seule fois par requête.

Et il enregistrera la valeur renvoyée dans un <dfn title="Un utilitaire/système pour stocker des valeurs calculées/générées, afin de les réutiliser au lieu de les recalculer.">« cache »</dfn> et la transmettra à tous les « dependants » qui en ont besoin dans cette requête spécifique, au lieu d'appeler la dépendance...

Il expose une API à l’adresse

```
http://localhost:8000/v1/agents/multivac
```

Il y a aussi un frontend à l’adresse

```
http://localhost:8000
```

/// tip | Astuce

Notez qu’ils ont le même hôte.

///

Vous pouvez alors, via le frontend, amener l’agent IA à effectuer des actions en votre nom.

Mais Python a une manière spécifique de déclarer des listes avec des types internes, ou « paramètres de type » :

### Déclarer une `list` avec un paramètre de type { #declare-a-list-with-a-type-parameter }

Pour déclarer des types qui ont des paramètres de type (types internes), comme `list`, `dict`, `tuple`,
passez le(s) type(s) interne(s) comme « paramètres de type » à l'aide de crochets : `[` et `]`

```Python
my_list: list[str]
```

FastAPI est suffisamment intelligent (en fait, Pydantic l’est) pour comprendre que, même si `description`, `tax` et `tags` ont les mêmes valeurs que les valeurs par défaut, elles ont été définies explicitement (au lieu d'être prises depuis les valeurs par défaut).

Elles seront donc incluses dans la réponse JSON.

/// tip | Astuce

Notez que les valeurs par défaut peuvent être n'importe quoi, pas seulement `None`.

Comme dit dans la section [Alternatives](alternatives.md) :

<blockquote markdown="1">

**FastAPI** n'existerait pas sans le travail antérieur d'autres personnes.

Il y a eu de nombreux outils créés auparavant qui ont contribué à inspirer sa création.

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py hl[17:18] *}

## Utiliser la description depuis la docstring { #description-from-docstring }

Et cela a été rigoureusement testé durant la phase de design, avant toute implémentation, pour vous assurer que cela fonctionnerait avec tous les éditeurs.

Des changements sur Pydantic ont même été faits pour supporter cela.

Les captures d'écran précédentes ont été prises sur [Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com).

Si vous utilisez un autre outil pour gérer vos installations, comme `uv`, Poetry, Pipenv, ou autres, ils ont tous un moyen que vous pouvez utiliser pour définir des versions spécifiques pour vos paquets.

## Versions disponibles { #available-versions }

/// note | Remarque

Si vous savez déjà ce que sont les codes d'état HTTP, passez à la section suivante.

///

En HTTP, vous envoyez un code d'état numérique de 3 chiffres dans la réponse.

Ces codes d'état ont un nom associé pour les reconnaître, mais la partie importante est le nombre.

En bref :

* Pour le HTTPS, **le serveur** doit **disposer de « certificats »** générés par une **tierce partie**.
    * Ces certificats sont en réalité **acquis** auprès de la tierce partie, et non « générés ».
* Les certificats ont une **durée de vie**.
    * Ils **expirent**.
    * Puis ils doivent être **renouvelés**, **acquis à nouveau** auprès de la tierce partie.
* Le cryptage de la connexion se fait au **niveau TCP**.