Allí puedes seleccionar "Releases only".

Al hacerlo, recibirás notificaciones (en tu email) cada vez que haya un nuevo lanzamiento (una nueva versión) de **FastAPI** con correcciones de bugs y nuevas funcionalidades.

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Puedes conectar <a href="https://tiangolo.com" class="external-link" target="_blank">conmigo (Sebastián Ramírez / `tiangolo`)</a>, el autor.

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labels.term=Término de búsqueda
labels.fields=Campos
labels.ex_q=Consulta extendida
labels.oldPassword=Contraseña actual
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labels.confirmNewPassword=Confirmar nueva contraseña
labels.menu_system=Sistema
labels.menu_wizard=Asistente
labels.menu_crawl_config=General
labels.menu_scheduler_config=Programador
labels.menu_dashboard_config=Tablero

Por ejemplo, podrías usarlo para leer y verificar contraseñas generadas por otro sistema (como Django) pero hacer hash de cualquier contraseña nueva con un algoritmo diferente como Bcrypt.

Y ser compatible con todos ellos al mismo tiempo.

///

Crea una función de utilidad para hacer el hash de una contraseña que venga del usuario.

Supongamos que la estructura de archivos de tu proyecto se ve así:

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
```

Ahora crea un directorio para almacenar esos archivos estáticos.

Tu nueva estructura de archivos podría verse así:

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
└── static/
```

### Descarga los archivos

Para eso, actualizamos el modelo de Pydantic `TokenData` con una nueva propiedad `scopes`.

Al validar los datos con Pydantic podemos asegurarnos de que tenemos, por ejemplo, exactamente una `list` de `str` con los scopes y un `str` con el `username`.

también usan una **caché interna** al construir la imagen, si un archivo no ha cambiado desde la última vez que se construyó la imagen del contenedor, entonces reutilizará la misma capa creada la última vez, en lugar de copiar el archivo de nuevo y crear una nueva capa desde cero.

Solo evitar copiar archivos no mejora necesariamente las cosas mucho, pero porque se usó la caché para ese paso, puede **usar la caché para el siguiente paso**. Por ejemplo, podría usar la caché para la instrucción...

* La documentación alternativa también reflejará el nuevo parámetro de query y body:

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png)

### Resumen

En resumen, declaras **una vez** los tipos de parámetros, body, etc. como parámetros de función.

Lo haces con tipos estándar modernos de Python.

No tienes que aprender una nueva sintaxis, los métodos o clases de un paquete específico, etc.

Luego vas al mostrador 🔀, a la tarea inicial que ahora está terminada ⏯, recoges las hamburguesas, das las gracias y las llevas a la mesa. Eso termina ese paso / tarea de interacción con el mostrador ⏹. Eso a su vez, crea una nueva tarea, de "comer hamburguesas" 🔀 ⏯, pero la anterior de "obtener hamburguesas" ha terminado ⏹.

### Hamburguesas Paralelas

Ahora imaginemos que estas no son "Hamburguesas Concurrentes", sino "Hamburguesas Paralelas".

{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial003_py39.py hl[6:7,10] *}

### Generar un Cliente TypeScript con Operation IDs Personalizados

Ahora si generas el cliente de nuevo, verás que tiene los nombres de métodos mejorados:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image07.png">

errors.app.illegal.transition = Transición ilegal. Por favor, inténtelo de nuevo.
errors.app.db.already.deleted = Es posible que ya haya sido eliminado por otro proceso. Por favor, inténtelo de nuevo.
errors.app.db.already.updated = Es posible que ya haya sido actualizado por otro proceso. Por favor, inténtelo de nuevo.
errors.app.db.already.exists = Los datos ya existen. Por favor, inténtelo de nuevo.