return {"item_id": item_id, "q": q}


@app.put("/items/{item_id}")
def update_item(item_id: int, item: Item):
    return {"item_name": item.name, "item_id": item_id}
```

Le serveur se recharge normalement automatiquement (car vous avez pensé à `--reload` dans la commande `uvicorn` ci-dessus).

### Plus loin avec la documentation API interactive

```Python hl_lines="2"
@app.get('/')
def results():
    results = some_library()
    return results
```

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# FastAPI en Contenedores - Docker

Al desplegar aplicaciones de FastAPI, un enfoque común es construir una **imagen de contenedor de Linux**. Normalmente se realiza usando <a href="https://www.docker.com/" class="external-link" target="_blank">**Docker**</a>. Luego puedes desplegar esa imagen de contenedor de varias formas.

Usar contenedores de Linux tiene varias ventajas, incluyendo **seguridad**, **replicabilidad**, **simplicidad**, y otras.

/// tip | Consejo

## Segurança - HTTPS

No [capítulo anterior sobre HTTPS](https.md){.internal-link target=_blank} aprendemos como o HTTPS fornece criptografia para sua API.

Também vimos que o HTTPS normalmente é fornecido por um componente **externo** ao seu servidor de aplicativos, um **Proxy de terminação TLS**.

E tem que haver algo responsável por **renovar os certificados HTTPS**, pode ser o mesmo componente ou pode ser algo diferente.

## Seguridad - HTTPS

En el [capítulo anterior sobre HTTPS](https.md){.internal-link target=_blank} aprendimos sobre cómo HTTPS proporciona cifrado para tu API.

También vimos que HTTPS es normalmente proporcionado por un componente **externo** a tu servidor de aplicaciones, un **Proxy de Terminación TLS**.

Y debe haber algo encargado de **renovar los certificados HTTPS**, podría ser el mismo componente o algo diferente.

Por exemplo:

* **Processamento de áudio** ou **imagem**
* **Visão Computacional**: uma imagem é composta por milhões de pixels, cada pixel tem 3 valores / cores, processar isso normalmente exige alguma computação em todos esses pixels ao mesmo tempo

* **Machine Learning**: Normalmente exige muita multiplicação de matrizes e vetores. Pense numa grande planilha com números e em multiplicar todos eles juntos e ao mesmo tempo.

# Seguridad

Hay muchas formas de manejar la seguridad, autenticación y autorización.

Y normalmente es un tema complejo y "difícil".

En muchos frameworks y sistemas, solo manejar la seguridad y autenticación requiere una gran cantidad de esfuerzo y código (en muchos casos puede ser el 50% o más de todo el código escrito).

# Segurança

Há várias formas de lidar segurança, autenticação e autorização.

E isso normalmente é um tópico “difícil” e complexo.

Em muitos frameworks e sistemas, apenas lidar com segurança e autenticação exige muito esforço e código (em muitos casos isso pode ser 50% ou mais de todo o código escrito).

* **Procesamiento de audio** o **imágenes**.
* **Visión por computadora**: una imagen está compuesta de millones de píxeles, cada píxel tiene 3 valores / colores, procesar eso normalmente requiere calcular algo en esos píxeles, todos al mismo tiempo.
* **Machine Learning**: normalmente requiere muchas multiplicaciones de "matrices" y "vectores". Piensa en una enorme hoja de cálculo con números y multiplicando todos juntos al mismo tiempo.

La documentación de la API utiliza **Swagger UI** y **ReDoc**, y cada uno de estos necesita algunos archivos JavaScript y CSS.

Por defecto, esos archivos se sirven desde un <abbr title="Content Delivery Network: Un servicio, normalmente compuesto de varios servidores, que proporciona archivos estáticos, como JavaScript y CSS. Se utiliza comúnmente para servir esos archivos desde el servidor más cercano al cliente, mejorando el rendimiento.">CDN</abbr>.