body    = `{
  "1": {
    "bio": "bada bing bada boom",
    "id": 0,
    "name": "Roberto",
    "nested1": {
      "bio": "utf16 surrogate (\ud834\udcb2)\n\u201cutf 8\u201d",
      "id": 1.5,
      "name": "Roberto*Maestro",
      "nested2": { "nested2arr": [0,1,2], "nested3": {
        "nested4": { "depth": "recursion" }}
			}
		}
  },
  "2": {
    "nullfield": null,
    "id": -2
  }
}`
	)

# Corpo - Modelos aninhados { #body-nested-models }

Com o **FastAPI**, você pode definir, validar, documentar e usar modelos arbitrariamente e profundamente aninhados (graças ao Pydantic).

## Campos do tipo Lista { #list-fields }

Você pode definir um atributo como um subtipo. Por exemplo, uma `list` do Python:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

# Body – Verschachtelte Modelle { #body-nested-models }

Mit **FastAPI** können Sie (dank Pydantic) beliebig tief verschachtelte Modelle definieren, validieren, dokumentieren und verwenden.

## Listen als Felder { #list-fields }

Sie können ein Attribut als Kindtyp definieren, zum Beispiel eine Python-`list`.

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

# Cuerpo - Modelos Anidados { #body-nested-models }

Con **FastAPI**, puedes definir, validar, documentar y usar modelos anidados de manera arbitraria (gracias a Pydantic).

## Campos de lista { #list-fields }

Puedes definir un atributo como un subtipo. Por ejemplo, una `list` en Python:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

Esto hará que `tags` sea una lista, aunque no declare el tipo de los elementos de la lista.

And it will be annotated / documented accordingly too.

## Nested Models { #nested-models }

Each attribute of a Pydantic model has a type.

But that type can itself be another Pydantic model.

So, you can declare deeply nested JSON "objects" with specific attribute names, types and validations.

All that, arbitrarily nested.

### Define a submodel { #define-a-submodel }

# Body - Вложенные модели { #body-nested-models }

С помощью **FastAPI** вы можете определять, валидировать, документировать и использовать модели произвольной глубины вложенности (благодаря Pydantic).

## Поля-списки { #list-fields }

Вы можете определить атрибут как подтип. Например, Python-тип `list`:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

    }

    @Nested
    @DisplayName("Modification Behavior")
    class ModificationBehaviorTests {

        @Test
        @DisplayName("should save modifications to disk")
        void shouldSaveModificationsToDisk() {
            assertTrue(applyGoal.shouldSaveModifications(), "Apply goal should save modifications to disk");
        }
    }

    @Nested
    @DisplayName("Execution")

### Tested { #tested }

* 100% <abbr title="The amount of code that is automatically tested">test coverage</abbr>.
* 100% <abbr title="Python type annotations, with this your editor and external tools can give you better support">type annotated</abbr> code base.

Dessa forma, seu esquema aparecerá na interface de documentação da API:

<img src="/img/tutorial/dataclasses/image01.png">

## Dataclasses em Estruturas de Dados Aninhadas { #dataclasses-in-nested-data-structures }

Você também pode combinar `dataclasses` com outras anotações de tipo para criar estruturas de dados aninhadas.

	if err := DB.First(&User{}, "name = ?", user2.Name).Error; err != nil {
		t.Fatalf("Should not find rollbacked nested record")
	}
}

func TestDisabledNestedTransaction(t *testing.T) {
	var (
		user  = *GetUser("transaction-nested", Config{})
		user1 = *GetUser("transaction-nested-1", Config{})
		user2 = *GetUser("transaction-nested-2", Config{})
	)