#### Define un *path operation decorator* { #define-a-path-operation-decorator }

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[6] *}

El `@app.get("/")` le dice a **FastAPI** que la función justo debajo se encarga de manejar requests que vayan a:

* el path `/`
* usando una <dfn title="un método HTTP GET"><code>get</code> operación</dfn>

/// info | Información sobre `@decorator`

Hay muchas formas de manejar la seguridad, autenticación y autorización.

Y normalmente es un tema complejo y "difícil".

En muchos frameworks y sistemas, solo manejar la seguridad y autenticación requiere una gran cantidad de esfuerzo y código (en muchos casos puede ser el 50% o más de todo el código escrito).

```
Client #1596980209979 left the chat
```

/// tip | Consejo

La aplicación anterior es un ejemplo mínimo y simple para demostrar cómo manejar y transmitir mensajes a varias conexiones WebSocket.

Pero ten en cuenta que, como todo se maneja en memoria, en una sola lista, solo funcionará mientras el proceso esté en ejecución, y solo funcionará con un solo proceso.

De la misma manera, puedes definir lógica (código) que debería ser ejecutada cuando la aplicación esté **cerrándose**. En este caso, este código será ejecutado **una vez**, **después** de haber manejado posiblemente **muchos requests**.

## Accediendo al request body en un manejador de excepciones { #accessing-the-request-body-in-an-exception-handler }

/// tip | Consejo

Para resolver este mismo problema, probablemente sea mucho más fácil usar el `body` en un manejador personalizado para `RequestValidationError` ([Manejo de Errores](../tutorial/handling-errors.md#use-the-requestvalidationerror-body)).

Las variables de entorno pueden ser útiles para manejar **configuraciones** de aplicaciones, como parte de la **instalación** de Python, etc.

## Crear y Usar Variables de Entorno { #create-and-use-env-vars }

de contenedores distribuido con el **load balancer** **distribuiría las requests** a cada uno de los contenedores con tu aplicación **en turnos**. Así, cada request podría ser manejada por uno de los múltiples **contenedores replicados** ejecutando tu aplicación.

Y normalmente este **load balancer** podría manejar requests que vayan a *otras* aplicaciones en tu cluster (p. ej., a un dominio diferente, o bajo un prefijo de path de URL diferente), y transmitiría esa comunicación a los contenedores...

Para entender las variables de entorno, puedes leer [Variables de Entorno](../environment-variables.md).

///

## Tipos y validación { #types-and-validation }

Estas variables de entorno solo pueden manejar strings de texto, ya que son externas a Python y tienen que ser compatibles con otros programas y el resto del sistema (e incluso con diferentes sistemas operativos, como Linux, Windows, macOS).

De esa manera, la sub-aplicación sabrá usar ese prefijo de path para la interfaz de documentación.

Y la sub-aplicación también podría tener sus propias sub-aplicaciones montadas y todo funcionaría correctamente, porque FastAPI maneja todos estos `root_path`s automáticamente.

Algunas de las opciones que podrías usar como un TLS Termination Proxy son:

* Traefik (que también puede manejar la renovación de certificados)
* Caddy (que también puede manejar la renovación de certificados)
* Nginx
* HAProxy

## Let's Encrypt { #lets-encrypt }

Antes de Let's Encrypt, estos **certificados HTTPS** eran vendidos por terceros.