* <abbr title="Parallel Server Gateway Interface">PSGI</abbr>

### The abbr gives an explanation { #the-abbr-gives-an-explanation }

* <abbr title="A group of machines that are configured to be connected and work together in some way.">cluster</abbr>
* <abbr title="A method of machine learning that uses artificial neural networks with numerous hidden layers between input and output layers, thereby developing a comprehensive internal structure">Deep Learning</abbr>

describes the peculiarities that apply when writing assembly code to interact with Go.
</p>

<p>
The most important thing to know about Go's assembler is that it is not a direct representation of the underlying machine.
Some of the details map precisely to the machine, but some do not.
This is because the compiler suite (see
<a href="https://9p.io/sys/doc/compiler.html">this description</a>)
needs no assembler pass in the usual pipeline.

## Servermaschine und Serverprogramm { #server-machine-and-server-program }

Es gibt ein kleines Detail bei den Namen, das Sie beachten sollten. 💡

Das Wort „**Server**“ wird häufig verwendet, um sowohl den entfernten/Cloud-Computer (die physische oder virtuelle Maschine) als auch das Programm zu bezeichnen, das auf dieser Maschine läuft (z. B. Uvicorn).

Linux-Container werden mit demselben Linux-Kernel des Hosts (Maschine, virtuellen Maschine, Cloud-Servers, usw.) ausgeführt. Das bedeutet einfach, dass sie sehr leichtgewichtig sind (im Vergleich zu vollständigen virtuellen Maschinen, die ein gesamtes Betriebssystem emulieren).

Auf diese Weise verbrauchen Container **wenig Ressourcen**, eine Menge vergleichbar mit der direkten Ausführung der Prozesse (eine virtuelle Maschine würde viel mehr verbrauchen).

### Serverspeicher { #server-memory }

Wenn Ihr Code beispielsweise ein Machine-Learning-Modell mit **1 GB Größe** lädt und Sie einen Prozess mit Ihrer API ausführen, verbraucht dieser mindestens 1 GB RAM. Und wenn Sie **4 Prozesse** (4 Worker) starten, verbraucht jeder 1 GB RAM. Insgesamt verbraucht Ihre API also **4 GB RAM**.

### Das abbr gibt eine Erklärung { #the-abbr-gives-an-explanation }

* <abbr title="Eine Gruppe von Maschinen, die so konfiguriert sind, dass sie verbunden sind und in irgendeiner Weise zusammenarbeiten.">Cluster</abbr>

## Server Machine and Server Program { #server-machine-and-server-program }

There's a small detail about names to keep in mind. 💡

The word "**server**" is commonly used to refer to both the remote/cloud computer (the physical or virtual machine) and also the program that is running on that machine (e.g. Uvicorn).

Lorsqu'on se réfère à la machine distante, il est courant de l'appeler **serveur**, mais aussi **machine**, **VM** (machine virtuelle), **nœud**. Tout cela fait référence à un type de machine distante, exécutant  Linux, en règle générale, sur laquelle vous exécutez des programmes.


## Installer le programme serveur

Vous pouvez installer un serveur compatible ASGI avec :

//// tab | Uvicorn

## Caso de Uso { #use-case }

Empecemos con un ejemplo de **caso de uso** y luego veamos cómo resolverlo con esto.

Imaginemos que tienes algunos **modelos de machine learning** que quieres usar para manejar requests. 🤖

		}
	}

	return host, port, nil
}

// isLocalHost - checks if the given parameter
// correspond to one of the local IP of the
// current machine
func isLocalHost(host string, port string, localPort string) (bool, error) {
	hostIPs, err := getHostIP(host)
	if err != nil {
		return false, err
	}

	nonInterIPV4s := mustGetLocalIP4().Intersection(hostIPs)