langSet.add(normalizeLang);
                        }
                    }
                }
            }
            if (langSet.size() > 1 && langSet.contains(Constants.ALL_LANGUAGES)) {
                return new String[] { Constants.ALL_LANGUAGES };
            }
            langSet.remove(Constants.ALL_LANGUAGES);
            return langSet.toArray(new String[langSet.size()]);
        }

labels.webConfigName=Nom de la configuration d'exploration Web
labels.allLanguages=Toutes les langues
labels.dictId=ID du dictionnaire
labels.docId=ID du document
labels.endTime=Heure de fin
labels.hq=hq
labels.inputs=Entrées
labels.jobLogging=Journalisation
labels.jobName=Nom
labels.jobStatus=Statut
labels.labelTypeIds=Étiquettes
labels.lang=Langue
labels.outputs=Sorties
labels.pos=Partie du discours

      - name: Export Language Codes
        id: show-langs
        run: |
          echo "langs=$(python ./scripts/docs.py langs-json)" >> $GITHUB_OUTPUT

  build-docs:
    needs:
      - changes
      - langs
    if: ${{ needs.changes.outputs.docs == 'true' }}
    runs-on: ubuntu-latest
    strategy:
      matrix:
        lang: ${{ fromJson(needs.langs.outputs.langs) }}
    steps:
      - name: Dump GitHub context

   * element will be contained in this {@code RangeSet} if and only if it is contained in at least
   * one {@code Range} in {@code ranges}.
   *
   * @since 21.0
   */
  public static <C extends Comparable<?>> TreeRangeSet<C> create(Iterable<Range<C>> ranges) {
    TreeRangeSet<C> result = create();
    result.addAll(ranges);
    return result;
  }

        final ReadingConverter converter;
        if (langs == null || langs.length == 0) {
            converter = new LangAnalyzerConverter(null);
        } else {
            final ReadingConverterChain chain = new ReadingConverterChain();
            for (final String lang : langs) {
                chain.addConverter(new LangAnalyzerConverter(lang));

Wir bauen auf dem vorherigen Kapitel auf.

## Über JWT

JWT bedeutet „JSON Web Tokens“.

Es ist ein Standard, um ein JSON-Objekt in einem langen, kompakten String ohne Leerzeichen zu kodieren. Das sieht so aus:

```
eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzdWIiOiIxMjM0NTY3ODkwIiwibmFtZSI6IkpvaG4gRG9lIiwiaWF0IjoxNTE2MjM5MDIyfQ.SflKxwRJSMeKKF2QT4fwpMeJf36POk6yJV_adQssw5c

* Documenter tout avec OpenAPI, qui peut être utilisé par :
    * Les systèmes de documentation interactifs.
    * Les systèmes de génération automatique de code client, pour de nombreuses langues.
* Fournir directement 2 interfaces web de documentation interactive.

---

Nous n'avons fait qu'effleurer la surface, mais vous avez déjà une idée de la façon dont tout cela fonctionne.

     */
    public FullWidthToHalfWidthAlphabetNormalizer() {
        // nothing
    }

    @Override
    public String normalize(final String text, final String field, final String... langs) {
        final char[] chars = new char[text.length()];
        for (int i = 0; i < chars.length; i++) {
            final char c = text.charAt(i);
            if (c >= 'ａ' && c <= 'ｚ') {

     *     <li>"ns" - unconditional snapshot filter (no snapshots selected from ranges)</li>
     *     <li>"e(G:A:V)" - predicate filter (leaves out G:A:V from range, if hit, V can be range)</li>
     * </ul>
     * Example filter expression: <code>"h(5);s;e(org.foo:bar:1)</code> will cause: ranges are filtered for "top 5" (instead

            @Override
            public void init() throws IOException {

            }

            @Override
            public List<String> convert(String text, final String field, String... langs) throws IOException {
                return null;
            }
        };

        final Normalizer normalizer = (text, field, lang) -> null;

        final Suggester suggester = Suggester.builder()