checkArgument(((Network<?, ?>) tree).isDirected(), "Undirected networks can never be trees.");
    }
    return new Traverser<N>(tree) {
      @Override
      Traversal<N> newTraversal() {
        return Traversal.inTree(tree);
      }
    };
  }

  /**
   * Returns an unmodifiable {@code Iterable} over the nodes reachable from {@code startNode}, in

## Pydantic `bytes` { #pydantic-bytes }

Vous pouvez déclarer un modèle Pydantic avec des champs `bytes`, puis utiliser `val_json_bytes` dans la configuration du modèle pour lui indiquer d'utiliser base64 pour valider les données JSON en entrée ; dans le cadre de cette validation, il décodera la chaîne base64 en octets.

{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:9,29:35] hl[9] *}

### Eine `list` mit einem Typ-Parameter deklarieren { #declare-a-list-with-a-type-parameter }

Um Typen zu deklarieren, die Typ-Parameter (innere Typen) haben, wie `list`, `dict`, `tuple`, übergeben Sie den/die inneren Typ(en) als „Typ-Parameter“ in eckigen Klammern: `[` und `]`

```Python
my_list: list[str]
```

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:7] hl[7] *}

### Modèle pour l'entrée { #model-for-input }

Si vous utilisez ce modèle en entrée comme ici :

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:15] hl[14] *}

... alors, le champ `description` ne sera **pas requis**. Parce qu'il a une valeur par défaut de `None`.

Mais dans ce cas, la même application **FastAPI** gérera l'API et l'authentification.

Voyons cela selon ce point de vue simplifié :

- L'utilisateur saisit le `username` et le `password` dans le frontend, puis appuie sur Entrée.
- Le frontend (exécuté dans le navigateur de l'utilisateur) envoie ce `username` et ce `password` vers une URL spécifique de notre API (déclarée avec `tokenUrl="token"`).

Deklarieren Sie die Variable mit der gleichen Doppelpunkt-Syntax (`:`).

Als Typ nehmen Sie `list`.

Da die Liste ein Typ ist, welcher innere Typen enthält, werden diese von eckigen Klammern umfasst:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial006_py310.py hl[1] *}

/// info | Info

* <abbr title="Mozilla Developer Network - Réseau des développeurs Mozilla: documentation pour les développeurs, écrite par l’équipe Firefox">MDN</abbr>
* <abbr title="Input/Output - Entrée/Sortie: lecture ou écriture sur le disque, communications réseau.">I/O</abbr>.

////

//// tab | Info

Les attributs « title » des éléments « abbr » sont traduits en suivant des consignes spécifiques.

```console
$ pip install email-validator
```

ou avec :

```console
$ pip install "pydantic[email]"
```

///

Et nous utilisons ce modèle pour déclarer notre entrée et le même modèle pour déclarer notre sortie :

{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[16] *}

labels.chat_step_intent=Analyse
labels.chat_step_search=Recherche
labels.chat_step_evaluate=Évaluation
labels.chat_step_fetch=Récupération
labels.chat_step_answer=Réponse
labels.chat_input_hint=Entrée pour envoyer, Shift+Entrée pour nouvelle ligne
labels.chat_send=Envoyer le message
labels.chat_retry=Réessayer
labels.chat_dismiss=Fermer
labels.chat_copied=Copié!
labels.chat_copy_failed=Échec de la copie

"dintre", "drept", "după", "ea", "ei", "el", "ele", "eram", "este", "eşti", "eu", "face", "fără", "fi", "fie", "fiecare", "fii", "fim", "fiţi", "iar", "ieri", "îi", "îl", "îmi", "împotriva", "în ", "înainte", "înaintea", "încât", "încît", "încotro", "între", "întrucât", "întrucît", "îţi", "la", "lângă", "le", "li", "lîngă", "lor", "lui", "mă", "mâine", "mea", "mei", "mele", "mereu", "meu", "mi", "mine", "mult", "multă", "mulţi", "ne", "nicăieri", "nici", "nimeni", "nişte", "noastră", "noastre", "noi",...