America/Denver America/Detroit America/Dominica America/Edmonton America/Eirunepe America/El_Salvador America/Ensenada America/Fort_Nelson America/Fort_Wayne America/Fortaleza America/Glace_Bay America/Godthab America/Goose_Bay America/Grand_Turk America/Grenada America/Guadeloupe America/Guatemala America/Guayaquil America/Guyana America/Halifax America/Havana America/Hermosillo America/Indiana/Indianapolis America/Indiana/Knox America/Indiana/Marengo America/Indiana/Petersburg America/Indiana/Tell_City...

### Revisa la documentación { #check-the-docs }

Como los valores disponibles para el *path parameter* están predefinidos, la documentación interactiva puede mostrarlos de manera ordenada:

<img src="/img/tutorial/path-params/image03.png">

### Trabajando con *enumeraciones* de Python { #working-with-python-enumerations }

El valor del *path parameter* será un *miembro* de enumeración.

* Ele pode então fazer algo com essa **requisição** ou executar qualquer código necessário.
* Então ele passa a **requisição** para ser processada pelo resto do aplicativo (por alguma *operação de rota*).
* Ele então pega a **resposta** gerada pelo aplicativo (por alguma *operação de rota*).
* Ele pode fazer algo com essa **resposta** ou executar qualquer código necessário.
* Então ele retorna a **resposta**.

/// note | Detalhes Técnicos

## OpenAPI condicional com configurações e variáveis de ambiente { #conditional-openapi-from-settings-and-env-vars }

Você pode usar facilmente as mesmas configurações do Pydantic para configurar sua OpenAPI gerada e as interfaces de usuário da documentação.

Por exemplo:

{* ../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001_py310.py hl[6,11] *}

Aqui declaramos a configuração `openapi_url` com o mesmo padrão de `"/openapi.json"`.

El proceso que ocurre cuando tu aplicación API llama a la *API externa* se llama un "callback". Porque el software que escribió el desarrollador externo envía un request a tu API y luego tu API hace un *callback*, enviando un request a una *API externa* (que probablemente fue creada por el mismo desarrollador).

    * Se você não utilizasse o FastAPI e utilizasse diretamente o Starlette (ou outra ferramenta, como Sanic, Flask, Responder, etc), você teria que implementar toda a validação de dados e serialização por conta. Então, sua...

Mas se você retornar uma `Response` diretamente (ou qualquer subclasse, como `JSONResponse`), os dados não serão convertidos automaticamente (mesmo que você declare um `response_model`), e a documentação não será gerada automaticamente (por exemplo, incluindo o "media type" específico, no cabeçalho HTTP `Content-Type` como parte do OpenAPI gerado).

Neste exemplo, as mensagens serão escritas no arquivo `log.txt` *após* o envio da resposta.

Se houver uma query na request, ela será registrada em uma tarefa em segundo plano.

E então outra tarefa em segundo plano gerada na *função de operação de rota* escreverá uma mensagem usando o parâmetro de path `email`.

## Detalhes técnicos { #technical-details }

Webargs es una herramienta que fue creada para proporcionar esa funcionalidad sobre varios frameworks, incluido Flask.

Usa Marshmallow por debajo para hacer la validación de datos. Y fue creada por los mismos desarrolladores.

Es una gran herramienta y la he usado mucho también, antes de tener **FastAPI**.

/// info | Información

Webargs fue creada por los mismos desarrolladores de Marshmallow.

///

success.start_crawl_process = Proceso de rastreo iniciado.
success.upload_design_file = {0} actualizado.
success.update_design_jsp_file = {0} actualizado.
success.create_crawling_config_at_wizard = Configuración de rastreo {0} creada.
success.failure_url_delete_all = URL de fallo eliminada.
success.delete_file = Archivo {0} eliminado.
success.job_started = Trabajo {0} iniciado.
success.job_stopped = Trabajo {0} detenido.