{* ../../docs_src/authentication_error_status_code/tutorial001_an_py310.py hl[9:13] *}

/// tip | İpucu

Fonksiyonun exception instance'ını döndürdüğüne dikkat edin; exception'ı raise etmiyor. Raise işlemi internal kodun geri kalan kısmında yapılıyor.

* `swagger_js_url`: Swagger UI dokümanlarınızın HTML'inin **JavaScript** dosyasını alacağı URL. **Artık bunu sizin kendi uygulamanız servis ediyor**.
* `swagger_css_url`: Swagger UI dokümanlarınızın HTML'inin **CSS** dosyasını alacağı URL. **Artık bunu sizin kendi uygulamanız servis ediyor**.

ReDoc için de benzer şekilde...

{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py310.py hl[2:6,14:22,25:27,30:36] *}

/// tip | İpucu

`async def` de olabilir, normal `def` de olabilir; **FastAPI** bunu doğru şekilde nasıl ele alacağını bilir.

Bu örnekte görev fonksiyonu bir dosyaya yazacaktır (email göndermeyi simüle ediyor).

Ve yazma işlemi `async` ve `await` kullanmadığı için fonksiyonu normal `def` ile tanımlarız:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[6:9] *}

"**server**" kelimesi yaygın olarak hem uzak/bulut bilgisayarı (fiziksel veya sanal makine) hem de o makinede çalışan programı (ör. Uvicorn) ifade etmek için kullanılır.

Dolayısıyla genel olarak "server" dendiğinde, bu iki şeyden birini kast ediyor olabilir.

Ardından request’i doğrudan kullanıp body’yi `bytes` olarak çıkarıyoruz. Bu da FastAPI’nin request payload’ını JSON olarak parse etmeye çalışmayacağı anlamına gelir.

Sonrasında kodumuzda bu YAML içeriğini doğrudan parse ediyor, ardından YAML içeriğini doğrulamak için yine aynı Pydantic modeli kullanıyoruz:

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py310.py hl[24:31] *}

/// tip | İpucu

Bu modellerin hepsi verinin büyük bir kısmını paylaşıyor ve attribute adlarını ve type'larını tekrar ediyor.

Daha iyisini yapabiliriz.

/// tip | İpucu

Ancak yine de, bu parametreler yerine yukarıdaki yaklaşımı (birden fazla class kullanmayı) tercih etmeniz önerilir.

Çünkü `response_model_include` veya `response_model_exclude` ile bazı attribute’ları atlıyor olsanız bile, uygulamanızın OpenAPI’sinde (ve dokümanlarda) üretilen JSON Schema hâlâ tam modelin JSON Schema’sı olacaktır.

Bu durum, benzer şekilde çalışan `response_model_by_alias` için de geçerlidir.

///

///

### İsim Çakışmalarını Önleyin { #avoid-name-collisions }

`items` submodule’ünü doğrudan import ediyoruz; sadece içindeki `router` değişkenini import etmiyoruz.

Çünkü `users` submodule’ünde de `router` adlı başka bir değişken var.

Eğer şöyle sırayla import etseydik:

```Python
from .routers.items import router
from .routers.users import router
```

Sonra tezgâha 🔀 gidip artık bitmiş olan ilk göreve ⏯ dönüyor, burgerleri alıyor, teşekkür ediyor ve masaya getiriyorsun. Tezgâhla etkileşimin bu adımı / görevi böylece bitiyor ⏹. Bu da yeni bir görev olan "burgerleri yemek" 🔀 ⏯ görevini oluşturuyor, ama "burgerleri almak" görevi tamamlandı ⏹.

#### Docker Compose { #docker-compose }

**Docker Compose** ile **tek bir server**'a (cluster değil) deploy ediyor olabilirsiniz. Bu durumda, paylaşılan ağı ve **load balancing**'i koruyarak container replication'ını (Docker Compose ile) yönetmenin kolay bir yolu olmayabilir.