{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_01_py310.py hl[7:10,13:14,18] *}

Damit erhalten wir Tool-Unterstützung, vom Editor und mypy, da dieser Code hinsichtlich der Typen korrekt ist, aber wir erhalten auch die Datenfilterung von FastAPI.

Wie funktioniert das? Schauen wir uns das mal an. 🤓

Jetzt können Sie den Client-Code importieren und verwenden. Er könnte wie folgt aussehen, beachten Sie, dass Sie eine automatische Vervollständigung für die Methoden erhalten:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image02.png">

Sie werden auch eine automatische Vervollständigung für die zu sendende Payload erhalten:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image03.png">

/// tip | Tipp

In Ihrem Client erhalten Sie eine JSON-Response, wie etwa:

```JSON
{
  "model_name": "alexnet",
  "message": "Deep Learning FTW!"
}
```

## Pfad-Parameter, die Pfade enthalten { #path-parameters-containing-paths }

Angenommen, Sie haben eine *Pfadoperation* mit einem Pfad `/files/{file_path}`.

Aber `file_path` soll selbst einen *Pfad* enthalten, etwa `home/johndoe/myfile.txt`.

## Editor-Unterstützung überall { #editor-support-everywhere }

Und Sie erhalten Editor-Unterstützung überall.

Selbst für Dinge in Listen:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

Sie würden diese Editor-Unterstützung nicht erhalten, wenn Sie direkt mit `dict`, statt mit Pydantic-Modellen arbeiten würden.

haben wir jetzt ein `dict` mit den Daten in der Variablen `user_dict` (es ist ein `dict` statt eines Pydantic-Modellobjekts).

Und wenn wir aufrufen:

```Python
print(user_dict)
```

würden wir ein Python-`dict` erhalten mit:

```Python
{
    'username': 'john',
    'password': 'secret',
    'email': '******@****.***',
    'full_name': None,
}
```

#### Ein `dict` entpacken { #unpacking-a-dict }

Wir möchten den `current_user` *nur* erhalten, wenn dieser Benutzer aktiv ist.

Daher erstellen wir eine zusätzliche Abhängigkeit `get_current_active_user`, die wiederum `get_current_user` als Abhängigkeit verwendet.

Beide Abhängigkeiten geben nur dann einen HTTP-Error zurück, wenn der Benutzer nicht existiert oder inaktiv ist.

#### Ein zufälliges Item { #a-random-item }

Mit `data.items()` erhalten wir ein <abbr title="Etwas, das man mit einer for-Schleife durchlaufen kann, wie eine Liste, Set, usw.">iterierbares Objekt</abbr> mit Tupeln, die Schlüssel und Wert für jedes <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">Dictionary</abbr>-Element enthalten.

# FastAPI helfen – Hilfe erhalten { #help-fastapi-get-help }

Mögen Sie **FastAPI**?

Möchten Sie FastAPI, anderen Benutzern und dem Autor helfen?

Oder möchten Sie Hilfe zu **FastAPI** erhalten?

Es gibt sehr einfache Möglichkeiten zu helfen (einige erfordern nur ein oder zwei Klicks).

Und es gibt auch mehrere Möglichkeiten, Hilfe zu bekommen.

## Newsletter abonnieren { #subscribe-to-the-newsletter }

<img src="/img/tutorial/body/image02.png">

## Editor-Unterstützung { #editor-support }

In Ihrem Editor erhalten Sie innerhalb Ihrer Funktion Typhinweise und Code-Vervollständigung überall (was nicht der Fall wäre, wenn Sie ein `dict` anstelle eines Pydantic-Modells erhalten hätten):

<img src="/img/tutorial/body/image03.png">

Sie bekommen auch Fehlermeldungen für inkorrekte Typoperationen:

Rufen Sie den Endpunkt `/users/me/` auf, Sie erhalten die Response:

```JSON
{
  "username": "johndoe",
  "email": "******@****.***",
  "full_name": "John Doe",
  "disabled": false
}
```

<img src="/img/tutorial/security/image09.png">