## Opiniones { #opinions }

"_[...] Estoy usando **FastAPI** un montón estos días. [...] De hecho, estoy planeando usarlo para todos los servicios de **ML de mi equipo en Microsoft**. Algunos de ellos se están integrando en el núcleo del producto **Windows** y algunos productos de **Office**._"

FastAPI es open source y basado en estándares. Puedes desplegar apps de FastAPI en cualquier proveedor cloud que elijas.

Sigue las guías de tu proveedor cloud para desplegar apps de FastAPI con ellos. 🤓

## Recapitulación { #recap }

* Importa `FastAPI`.
* Crea una instance `app`.
* Escribe un **path operation decorator** usando decoradores como `@app.get("/")`.

## Instalar `pwdlib` { #install-pwdlib }

pwdlib es un gran paquete de Python para manejar hashes de contraseñas.

Soporta muchos algoritmos de hashing seguros y utilidades para trabajar con ellos.

El algoritmo recomendado es "Argon2".

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../../virtual-environments.md), activarlo y luego instalar pwdlib con Argon2:

<div class="termy">

```console

Puedes usar prácticamente **cualquier proveedor de nube** para desplegar tu aplicación FastAPI.

En la mayoría de los casos, los principales proveedores de nube tienen guías para desplegar FastAPI con ellos.

## FastAPI Cloud { #fastapi-cloud }

**[FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com)** está construido por el mismo autor y equipo detrás de **FastAPI**.

Incluye estas configuraciones por defecto:

{* ../../fastapi/openapi/docs.py ln[9:24] hl[18:24] *}

Puedes sobrescribir cualquiera de ellos estableciendo un valor diferente en el argumento `swagger_ui_parameters`.

Por ejemplo, para desactivar `deepLinking` podrías pasar estas configuraciones a `swagger_ui_parameters`:

Pero puedes tener miles de endpoints (*path operations*) usando el mismo sistema de seguridad.

Y todos ellos (o cualquier porción de ellos que quieras) pueden aprovechar la reutilización de estas dependencias o cualquier otra dependencia que crees.

Y todas estas miles de *path operations* pueden ser tan pequeñas como 3 líneas:

También puedes especificar si tu backend permite:

* Credenciales (headers de autorización, cookies, etc).
* Métodos HTTP específicos (`POST`, `PUT`) o todos ellos con el comodín `"*"`.
* Headers HTTP específicos o todos ellos con el comodín `"*"`.

{* ../../docs_src/cors/tutorial001_py310.py hl[2,6:11,13:19] *}

Revisa las anotaciones en el código arriba para ver más detalles específicos.

## Aprende Más { #learn-more }

También puedes combinar `dataclasses` con otros modelos de Pydantic, heredar de ellos, incluirlos en tus propios modelos, etc.

Para saber más, revisa la [documentación de Pydantic sobre dataclasses](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/).

## Versión { #version }

`UploadFile` tiene los siguientes métodos `async`. Todos ellos llaman a los métodos correspondientes del archivo por debajo (usando el `SpooledTemporaryFile` interno).

* `write(data)`: Escribe `data` (`str` o `bytes`) en el archivo.

FastAPI es open source y está basado en estándares. Puedes desplegar apps de FastAPI en cualquier proveedor de la nube que elijas.

Sigue las guías de tu proveedor de la nube para desplegar apps de FastAPI con ellos. 🤓

## Despliega tu propio servidor { #deploy-your-own-server }