### Concurrencia y Hamburguesas { #concurrency-and-burgers }

Esta idea de código **asíncrono** descrita anteriormente a veces también se llama **"concurrencia"**. Es diferente del **"paralelismo"**.

**Concurrencia** y **paralelismo** ambos se relacionan con "diferentes cosas sucediendo más o menos al mismo tiempo".

Pero los detalles entre *concurrencia* y *paralelismo* son bastante diferentes.

Al añadir `standard`, Uvicorn instalará y usará algunas dependencias adicionales recomendadas.

Eso incluye `uvloop`, el reemplazo de alto rendimiento para `asyncio`, que proporciona un gran impulso de rendimiento en concurrencia.

Cuando instalas FastAPI con algo como `pip install "fastapi[standard]"` ya obtienes `uvicorn[standard]` también.

///

## Ejecuta el Programa del Servidor { #run-the-server-program }

* el header `Authorization`
* el header Forwarded

* el sistema de inyección de dependencias
* la dependencia
* el dependable
* el dependiente

* limitado por I/O
* limitado por CPU
* concurrencia
* paralelismo
* multiprocesamiento

* la variable de entorno
* la variable de entorno
* el `PATH`
* la variable `PATH`

* la autenticación
* el proveedor de autenticación

from typing import TypeVar

import anyio.to_thread
from anyio import CapacityLimiter
from starlette.concurrency import iterate_in_threadpool as iterate_in_threadpool  # noqa
from starlette.concurrency import run_in_threadpool as run_in_threadpool  # noqa
from starlette.concurrency import (  # noqa
    run_until_first_complete as run_until_first_complete,
)

_T = TypeVar("_T")


@asynccontextmanager

### Concorrência e hambúrgueres { #concurrency-and-burgers }

Essa ideia de código **assíncrono** descrita acima é às vezes chamada de **"concorrência"**. Isso é diferente de **"paralelismo"**.

**Concorrência** e **paralelismo** ambos são relacionados a "diferentes coisas acontecendo mais ou menos ao mesmo tempo".

Mas os detalhes entre *concorrência* e *paralelismo* são bem diferentes.

### Concurrency and Burgers { #concurrency-and-burgers }

This idea of **asynchronous** code described above is also sometimes called **"concurrency"**. It is different from **"parallelism"**.

**Concurrency** and **parallelism** both relate to "different things happening more or less at the same time".

But the details between *concurrency* and *parallelism* are quite different.

### Concurrence et Burgers

L'idée de code **asynchrone** décrite ci-dessus est parfois aussi appelée **"concurrence"**. Ce qui est différent du **"parallélisme"**.

La **concurrence** et le **parallélisme** sont tous deux liés à l'idée de "différentes choses arrivant plus ou moins au même moment".

Mais les détails entre la **concurrence** et le **parallélisme** diffèrent sur de nombreux points.

			Region:    region,
		})
		if err != nil {
			return res, err
		}
	}

	var mu sync.Mutex
	var uploadTimes madmin.TimeDurations
	wg.Add(opts.concurrency)
	for i := 0; i < opts.concurrency; i++ {
		go func(i int) {
			defer wg.Done()
			for {
				t := time.Now()
				reader := newRandomReader(opts.objectSize)

mirroring out changes from our internal repo.

This files serves mainly to credit people who have not received proper credit
in the Git history.

Doug Lea, author of some concurrency libraries

Joshua O'Madadhain (@jrtom), author of some common.graph commits beyond those
that are already attributed to him in the Git history:
https://github.com/google/guava/commit/909c593c61a656c2d70f0f9bd1cb0e5cdf43a556

   * may be computed. But only one value will be inserted, and that inserted value will be returned
   * to all callers.
   *
   * If computing multiple values is problematic, use an appropriate concurrency mechanism in your
   * [computeIfAbsent] implementation. No locks are held while calling this function.
   */
  fun <T : Any> tag(
    type: KClass<T>,
    computeIfAbsent: () -> T,
  ): T

  /**