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Results 1 - 4 of 4 for compartilhada (0.08 sec)

  1. docs/pt/docs/tutorial/bigger-applications.md

    Agora, vamos imaginar que sua organização lhe deu o arquivo `app/internal/admin.py`.
    
    Ele contém um `APIRouter` com algumas *operações de rota* de administração que sua organização compartilha entre vários projetos.
    
    Para este exemplo, será super simples. Mas digamos que, como ele é compartilhado com outros projetos na organização, não podemos modificá-lo e adicionar um `prefix`, `dependencies`, `tags`, etc. diretamente ao `APIRouter`:
    
    Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025
    - Last Modified: Sun May 11 13:37:26 UTC 2025
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  2. docs/pt/docs/help-fastapi.md

    É possível [contribuir](contributing.md){.internal-link target=_blank} no código fonte fazendo Pull Requests, por exemplo:
    
    * Para corrigir um erro de digitação que você encontrou na documentação.
    * Para compartilhar um artigo, video, ou podcast criados por você sobre o FastAPI <a href="https://github.com/fastapi/fastapi/edit/master/docs/en/data/external_links.yml" class="external-link" target="_blank">editando este arquivo</a>.
    Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025
    - Last Modified: Sun Aug 31 10:49:48 UTC 2025
    - 8.4K bytes
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  3. docs/pt/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md

    </div>
    
    /// tip | Dica
    
    Com o `passlib`, você poderia até configurá-lo para ser capaz de ler senhas criadas pelo **Django**, um plug-in de segurança do **Flask** ou muitos outros.
    
    Assim, você poderia, por exemplo, compartilhar os mesmos dados de um aplicativo Django em um banco de dados com um aplicativo FastAPI. Ou migrar gradualmente uma aplicação Django usando o mesmo banco de dados.
    
    Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025
    - Last Modified: Sun Aug 31 10:49:48 UTC 2025
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  4. docs/pt/docs/deployment/concepts.md

    coisas na memória, por exemplo, um modelo de aprendizado de máquina em uma variável, ou o conteúdo de um arquivo grande em uma variável, tudo isso **consome um pouco da memória (RAM)** do servidor.
    
    E vários processos normalmente **não compartilham nenhuma memória**. Isso significa que cada processo em execução tem suas próprias coisas, variáveis ​​e memória. E se você estiver consumindo uma grande quantidade de memória em seu código, **cada processo** consumirá uma quantidade equivalente...
    Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025
    - Last Modified: Sun May 11 13:37:26 UTC 2025
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