mainAttributes.putValue("Multi-Release", "true")
            }

            entry("Foo.class", classOne())
            versionedEntry(AsmConstants.MAX_SUPPORTED_JAVA_VERSION + 1, "Foo.class", classOne())
            versionedEntry(AsmConstants.MAX_SUPPORTED_JAVA_VERSION + 2, "Foo.class", classOne())
        }

        expect:
        with(transformJar(AGENT, testFile)) {

    }

    void classesDir(TestFile dir) {
        dir.deleteDir()
        dir.createDir()
        dir.file("a.class").bytes = classOne()
    }

    void jar(TestFile file) {
        classpathBuilder.jar(file) {
            it.put("a.class", classOne())
        }
    }

    void modifiedJar(TestFile file) {
        classpathBuilder.jar(file) {
            it.put("b.class", classTwo())

	// followings as special.
	{mustQuestion("1.0.168.192.in-addr.arpa.", dnsmessage.TypePTR, dnsmessage.ClassINET), dnsmessage.RCodeNameError},
	{mustQuestion("test.", dnsmessage.TypeALL, dnsmessage.ClassINET), dnsmessage.RCodeNameError},
	{mustQuestion("example.com.", dnsmessage.TypeALL, dnsmessage.ClassINET), dnsmessage.RCodeSuccess},

	// Name resolution APIs and libraries should recognize the

## Renvoyer une `Response`

En fait, vous pouvez retourner n'importe quelle `Response` ou n'importe quelle sous-classe de celle-ci.

!!! note "Remarque"
    `JSONResponse` est elle-même une sous-classe de `Response`.

Et quand vous retournez une `Response`, **FastAPI** la transmet directement.

### Criando uma classe `Enum`

Importe `Enum` e crie uma sub-classe que herde de `str` e de `Enum`.

Por herdar de `str` a documentação da API vai ser capaz de saber que os valores devem ser do tipo `string` e assim ser capaz de mostrar eles corretamente.

Assim, crie atributos de classe com valores fixos, que serão os valores válidos disponíveis.

* `Set`
* `Dict`
* `Optional`
* ...et d'autres.

sont appelés des **types génériques** ou **Generics**.

### Classes en tant que types

Vous pouvez aussi déclarer une classe comme type d'une variable.

Disons que vous avez une classe `Person`, avec une variable `name` :

```Python hl_lines="1-3"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
```

Vous pouvez ensuite déclarer une variable de type `Person` :

### Passo 1: importe `FastAPI`

```Python hl_lines="1"
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

`FastAPI` é uma classe Python que fornece todas as funcionalidades para sua API.

!!! note "Detalhes técnicos"
    `FastAPI` é uma classe que herda diretamente de `Starlette`.

**FastAPI** fornece várias ferramentas, em diferentes níveis de abstração, para implementar esses recursos de segurança.

Neste exemplo, nós vamos usar o **OAuth2** com o fluxo de **Senha**, usando um token **Bearer**. Fazemos isso usando a classe `OAuth2PasswordBearer`.

!!! info "informação"
	Um token "bearer" não é a única opção.

	Mas é a melhor no nosso caso.

    {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py!}
    ```

### Sobre `**user_in.dict()`

#### O `.dict()` do Pydantic

`user_in` é um modelo Pydantic da classe `UserIn`.

Os modelos Pydantic possuem um método `.dict()` que retorna um `dict` com os dados do modelo.

Então, se criarmos um objeto Pydantic `user_in` como:

```Python

!!! info
    À moins que vous ne spécifiiez explicitement un type de média différent dans votre paramètre `responses`, FastAPI supposera que la réponse a le même type de média que la classe de réponse principale (par défaut `application/json`).

    Mais si vous avez spécifié une classe de réponse personnalisée avec `None` comme type de média, FastAPI utilisera `application/json` pour toute réponse supplémentaire associée à un modèle.

## Combinaison d'informations