test your code with TF 1.1; ensure it raises no errors, and then upgrade to
    TF 1.2.
*   RNNCells' variable names have been renamed for consistency with Keras
    layers. Specifically, the previous variable names "weights" and "biases"
    have been changed to "kernel" and "bias", respectively. This may cause

    /**
     * Collection of phases for this lifecycle
     */
    Collection<Phase> phases();

    /**
     * Stream of phases containing all child phases recursively.
     */
    default Stream<Phase> allPhases() {
        return phases().stream().flatMap(Phase::allPhases);
    }

    /**
     * Collection of aliases.
     */
    Collection<Alias> aliases();

    /**

Inclus des librairies externes basées, aussi, sur Pydantic, servent d'<abbr title="Object-Relational Mapper">ORM</abbr>s, <abbr title="Object-Document Mapper">ODM</abbr>s pour les bases de données.

Cela signifie aussi que, dans la plupart des cas, vous pouvez fournir l'objet reçu d'une requête **directement à la base de données**, comme tout est validé automatiquement.

Esto también significa que en muchos casos puedes pasar el mismo objeto que obtuviste de un request **directamente a la base de datos**, dado que todo es validado automáticamente.

Lo mismo aplica para el sentido contrario. En muchos casos puedes pasar el objeto que obtienes de la base de datos **directamente al cliente**.

# Testando a Base de Dados

Você pode estudar sobre bases de dados, SQL e SQLModel na <a href="https://sqlmodel.tiangolo.com/" class="external-link" target="_blank">documentação de SQLModel</a>. 🤓

Aqui tem um mini <a href="https://sqlmodel.tiangolo.com/tutorial/fastapi/" class="external-link" target="_blank">tutorial de como usar SQLModel com FastAPI</a>. ✨

        this.id = id;
    } // -- void setId( String )

    /**
     * Set the phase mappings for this lifecycle.
     *
     * @param phases a phases object.
     */
    public void setPhases(java.util.List<Phase> phases) {
        this.phases = phases;
    } // -- void setPhases( java.util.List )

# Génération de projets - Modèle

Vous pouvez utiliser un générateur de projet pour commencer, qui réalisera pour vous la mise en place de bases côté architecture globale, sécurité, base de données et premières routes d'API.

Un générateur de projet fera toujours une mise en place très subjective que vous devriez modifier et adapter suivant vos besoins, mais cela reste un bon point de départ pour vos projets.

## Full Stack FastAPI PostgreSQL

Und dann basierte das neue OpenAPI 3.1.0 auf der neuesten Version (JSON Schema 2020-12), die dieses neue Feld `examples` enthielt.

Und jetzt hat dieses neue `examples`-Feld Vorrang vor dem alten (und benutzerdefinierten) `example`-Feld, im Singular, das jetzt deprecated ist.

In Pydantic Version 1 erfolgte die Konfiguration in einer internen Klasse `Config`, in Pydantic Version 2 erfolgt sie in einem Attribut `model_config`. Dieses Attribut akzeptiert ein `dict`. Um automatische Codevervollständigung und Inline-Fehlerberichte zu erhalten, können Sie `SettingsConfigDict` importieren und verwenden, um dieses `dict` zu definieren.

///

Voici un petit bout de cette histoire.

## Alternatives

Je crée des API avec des exigences complexes depuis plusieurs années (Machine Learning, systèmes distribués, jobs asynchrones, bases de données NoSQL, etc), en dirigeant plusieurs équipes de développeurs.

Dans ce cadre, j'ai dû étudier, tester et utiliser de nombreuses alternatives.