Auf diese Weise können Sie einen Token mit einer Gültigkeitsdauer von beispielsweise einer Woche erstellen. Und wenn der Benutzer am nächsten Tag mit dem Token zurückkommt, wissen Sie, dass der Benutzer immer noch bei Ihrem System angemeldet ist.

* [Helfen Sie anderen bei Fragen auf GitHub](#anderen-bei-fragen-auf-github-helfen){.internal-link target=_blank} (siehe Abschnitt oben).
* [Prüfen Sie Pull Requests](#pull-requests-prufen){.internal-link target=_blank} (siehe Abschnitt oben).

Diese beiden Dinge sind es, die **die meiste Zeit in Anspruch nehmen**. Das ist die Hauptarbeit bei der Wartung von FastAPI.

Und genau so für ReDoc ...

{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001.py hl[2:6,11:19,22:24,27:33] *}

/// tip | Tipp

Die *Pfadoperation* für `swagger_ui_redirect` ist ein Hilfsmittel bei der Verwendung von OAuth2.

# FastAPI-Deployment bei Cloud-Anbietern

Sie können praktisch **jeden Cloud-Anbieter** für das <abbr title="Bereitstellen der fertigen Anwendung für die Endbenutzer">Deployment</abbr> Ihrer FastAPI-Anwendung verwenden.

In den meisten Fällen verfügen die Haupt-Cloud-Anbieter über Anleitungen zum Deployment von FastAPI.

## Cloud-Anbieter – Sponsoren

Wenn Sie eine Anwendung oder eine Web-API erstellen, ist es selten der Fall, dass Sie alles in einer einzigen Datei unterbringen können.

**FastAPI** bietet ein praktisches Werkzeug zur Strukturierung Ihrer Anwendung bei gleichzeitiger Wahrung der Flexibilität.

/// info

Wenn Sie von Flask kommen, wäre dies das Äquivalent zu Flasks Blueprints.

///

## Eine Beispiel-Dateistruktur

# Deployment-Konzepte

Bei dem Deployment – der Bereitstellung – einer **FastAPI**-Anwendung, oder eigentlich jeder Art von Web-API, gibt es mehrere Konzepte, die Sie wahrscheinlich interessieren, und mithilfe der Sie die **am besten geeignete** Methode zur **Bereitstellung Ihrer Anwendung** finden können.

Einige wichtige Konzepte sind:

* Sicherheit – HTTPS
* Beim Hochfahren ausführen
* Neustarts
* Replikation (die Anzahl der laufenden Prozesse)

errors.file_is_not_supported={0} wird nicht unterstützt.
errors.plugin_file_is_not_found={0} wurde nicht gefunden.
errors.failed_to_install_plugin=Fehler bei der Installation von {0}.
errors.failed_to_find_plugins=Keine verfügbaren Plugins gefunden.
errors.failed_to_process_sso_request=Fehler bei der Verarbeitung einer Anfrage: {0}

errors.property_required={0} ist erforderlich.
errors.property_type_integer={0} muss eine ganze Zahl sein.

Sie würden Ihren Schwarm 😍 wahrscheinlich nicht mitnehmen wollen, um Besorgungen bei der Bank zu erledigen 🏦.

### Hamburger Schlussfolgerung

In diesem Szenario „Fast Food Burger mit Ihrem Schwarm“ ist es viel sinnvoller, ein nebenläufiges System zu haben ⏸🔀⏯, da viel gewartet wird 🕙.

Das ist auch bei den meisten Webanwendungen der Fall.

* **Schnell**: Sehr hohe Leistung, auf Augenhöhe mit **NodeJS** und **Go** (Dank Starlette und Pydantic). [Eines der schnellsten verfügbaren Python-Frameworks](#performanz).

* **Schnell zu programmieren**: Erhöhen Sie die Geschwindigkeit bei der Entwicklung von Funktionen um etwa 200 % bis 300 %. *
* **Weniger Bugs**: Verringern Sie die von Menschen (Entwicklern) verursachten Fehler um etwa 40 %. *

## Abhängigkeitsbaum und Scopes

Sehen wir uns diesen Abhängigkeitsbaum und die Scopes noch einmal an.

Da die Abhängigkeit `get_current_active_user` von `get_current_user` abhängt, wird der bei `get_current_active_user` deklarierte Scope `"me"` in die Liste der erforderlichen Scopes in `security_scopes.scopes` aufgenommen, das an `get_current_user` übergeben wird.