Mais si vous avez besoin d'accéder aux variables et objets de la même application **FastAPI**, ou si vous avez besoin d'effectuer de petites tâches d'arrière-plan (comme envoyer des notifications par email), vous pouvez simplement vous contenter d'utiliser `BackgroundTasks`.

## Résumé

Et il est possible que pour votre cas d'utilisation, la solution se trouve dans l'un d'entre eux.

///

## Lisez d'abord le didacticiel

Vous pouvez utiliser la plupart des fonctionnalités de **FastAPI** grâce aux connaissances du [Tutoriel - Guide de l'utilisateur](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.

Et les sections suivantes supposent que vous l'avez lu et que vous en connaissez les idées principales.

}

// UnmarshalJSON - Validate SS and RRS parity when unmarshalling JSON.
func (sCfg *Config) UnmarshalJSON(data []byte) error {
	type Alias Config
	aux := &struct {
		*Alias
	}{
		Alias: (*Alias)(sCfg),
	}
	return json.Unmarshal(data, &aux)
}

// IsValid - returns true if input string is a valid
// storage class kind supported.
func IsValid(sc string) bool {
	return sc == RRS || sc == STANDARD

Mais quand on les déclare avec des types Python (dans l'exemple précédent, en tant qu'`int`), elles sont converties dans les types renseignés.

Toutes les fonctionnalités qui s'appliquent aux paramètres de chemin s'appliquent aussi aux paramètres de requête :

* Support de l'éditeur : vérification d'erreurs, auto-complétion, etc.

## Détails techniques

Les versions modernes de Python supportent le **code asynchrone** grâce aux **"coroutines"** avec les syntaxes **`async` et `await`**.

Analysons les différentes parties de cette phrase dans les sections suivantes :

* **Code asynchrone**
* **`async` et `await`**
* **Coroutines**

}

// UnmarshalJSON - Validate SS and RRS parity when unmarshalling JSON.
func (sCfg *Config) UnmarshalJSON(data []byte) error {
	type Alias Config
	aux := &struct {
		*Alias
	}{
		Alias: (*Alias)(sCfg),
	}
	return json.Unmarshal(data, &aux)
}

// LookupConfig - lookup api config and override with valid environment settings if any.
func LookupConfig(kvs config.KVS) (cfg Config, err error) {

Le `Union[str, None]` est uniquement là pour permettre à votre éditeur un meilleur support.

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Ensuite, nous pouvons passer d'autres paramètres à `Query`. Dans cet exemple, le paramètre `max_length` qui s'applique aux chaînes de caractères :

```Python
q: Union[str, None] = Query(default=None, max_length=50)
```

# Introduction aux Types Python

Python supporte des annotations de type (ou *type hints*) optionnelles.

Ces annotations de type constituent une syntaxe spéciale qui permet de déclarer le <abbr title="par exemple : str, int, float, bool">type</abbr> d'une variable.

En déclarant les types de vos variables, cela permet aux différents outils comme les éditeurs de texte d'offrir un meilleur support.

{"item_id":3}
```

/// check | "vérifier"

Comme vous l'avez remarqué, la valeur reçue par la fonction (et renvoyée ensuite) est `3`,
en tant qu'entier (`int`) Python, pas la chaîne de caractères (`string`) `"3"`.

Grâce aux déclarations de types, **FastAPI** fournit du
<abbr title="conversion de la chaîne de caractères venant de la requête HTTP en données Python">"parsing"</abbr> automatique.

///

## Validation de données

* Valide les **structures complexes**:
    * Utilise les modèles hiérarchique de Pydantic, le `typage` Python pour les `Lists`, `Dict`, etc.
    * Et les validateurs permettent aux schémas de données complexes d'être clairement et facilement définis, validés et documentés sous forme d'un schéma JSON.