fun signersMustHaveCaBitSet() {
    val attackerCa =
      HeldCertificate
        .Builder()
        .serialNumber(1L)
        .certificateAuthority(4)
        .commonName("attacker ca")
        .build()
    val attackerIntermediate =
      HeldCertificate
        .Builder()
        .serialNumber(2L)
        .certificateAuthority(3)
        .commonName("attacker")
        .signedBy(attackerCa)

from fastapi.testclient import TestClient


def test_root_path_does_not_persist_across_requests():
    app = FastAPI()

    @app.get("/")
    def read_root():  # pragma: no cover
        return {"ok": True}

    # Attacker request with a spoofed root_path
    attacker_client = TestClient(app, root_path="/evil-api")
    response1 = attacker_client.get("/openapi.json")
    data1 = response1.json()

    # Return some error
    ...
```

But by using the `secrets.compare_digest()` it will be secure against a type of attacks called "timing attacks".

### Timing Attacks { #timing-attacks }

But what's a "timing attack"?

Let's imagine some attackers are trying to guess the username and password.

And they send a request with a username `johndoe` and a password `love123`.

Attackers could simply run a script to send requests to your API, no need for browser interaction, so you are probably already securing any privileged endpoints.

In that case **this attack / risk doesn't apply to you**.

This risk and attack is mainly relevant when the app runs on the **local network** and that is the **only assumed protection**.

    # Bir hata döndür
    ...
```

Ancak `secrets.compare_digest()` kullanarak, "timing attacks" denilen bir saldırı türüne karşı güvenli olursunuz.

### Timing Attacks { #timing-attacks }

Peki "timing attack" nedir?

Bazı saldırganların kullanıcı adı ve şifreyi tahmin etmeye çalıştığını düşünelim.

    # Devuelve algún error
    ...
```

Pero al usar `secrets.compare_digest()` será seguro contra un tipo de ataques llamados "timing attacks".

### Timing attacks { #timing-attacks }

¿Pero qué es un "timing attack"?

Imaginemos que algunos atacantes están tratando de adivinar el nombre de usuario y la contraseña.

Y envían un request con un nombre de usuario `johndoe` y una contraseña `love123`.

    # Поверніть якусь помилку
    ...
```

Але використовуючи `secrets.compare_digest()`, це буде захищено від типу атак, що називаються «атаки за часом» (timing attacks).

### Атаки за часом { #timing-attacks }

Що таке «атака за часом»?

Уявімо, що зловмисники намагаються вгадати ім'я користувача та пароль.

Вони надсилають запит з ім'ям користувача `johndoe` та паролем `love123`.

```Python
if not (credentials.username == "stanleyjobson") or not (credentials.password == "swordfish"):
    # 어떤 오류를 반환
    ...
```

하지만 `secrets.compare_digest()`를 사용하면 "timing attacks"라고 불리는 한 유형의 공격에 대해 안전해집니다.

### 타이밍 공격 { #timing-attacks }

그렇다면 "timing attack"이란 무엇일까요?

공격자들이 사용자명과 비밀번호를 추측하려고 한다고 가정해봅시다.

그리고 사용자명 `johndoe`, 비밀번호 `love123`으로 요청을 보냅니다.

그러면 애플리케이션의 Python 코드는 대략 다음과 같을 것입니다:

```Python

Замечая, что сервер прислал «Неверное имя пользователя или пароль» на несколько микросекунд позже, злоумышленники поймут, что какая-то часть была угадана — начальные буквы верны.

Тогда они могут попробовать снова, зная, что правильнее что-то ближе к `stanleyjobsox`, чем к `johndoe`.

#### «Профессиональная» атака { #a-professional-attack }

    # Return some error
    ...
```

Porém, ao utilizar o `secrets.compare_digest()`, isso estará seguro contra um tipo de ataque chamado "timing attacks".

### Ataques de Temporização { #timing-attacks }

Mas o que é um "timing attack"?

Vamos imaginar que alguns invasores estão tentando adivinhar o usuário e a senha.

E eles enviam uma requisição com um usuário `johndoe` e uma senha `love123`.