Contudo, o cliente ou usuário não terão acesso a ele. Ao contrário, o cliente receberá um "Internal Server Error" com o HTTP status code `500`.

E assim deve ser porque seria um bug no seu código ter o `ValidationError` do Pydantic na sua *response*, ou em qualquer outro lugar do seu código (que não na requisição do cliente).

Par exemple, disons que vous voulez avoir un *chemin d'accès* qui permet de mettre à jour les éléments et renvoie les codes HTTP 200 "OK" en cas de succès.

Mais vous voulez aussi qu'il accepte de nouveaux éléments. Et lorsque les éléments n'existaient pas auparavant, il les crée et renvoie un code HTTP de 201 "Créé".

Por ejemplo, digamos que quieres tener una *operación de path* que permita actualizar ítems y devolver códigos de estado HTTP 200 "OK" cuando sea exitosa.

Pero también quieres que acepte nuevos ítems. Cuando los ítems no existan anteriormente, serán creados y devolverá un código de estado HTTP 201 "Created".

```Python hl_lines="3"
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

Aqui, a variável `app` será uma "instância" da classe `FastAPI`.

Este será o principal ponto de interação para criar toda a sua API.

Este `app` é o mesmo referenciado por `uvicorn` no comando:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

```Python hl_lines="6"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial004.py!}
```

!!! tip "Dica"
	Você poderia precisar que o parâmetro contivesse `/home/johndoe/myfile.txt`, com uma barra no inicio (`/`).

	Neste caso, a URL deveria ser: `/files//home/johndoe/myfile.txt`, com barra dupla (`//`) entre `files` e `home`.


## Recapitulando

Com o **FastAPI**, usando as declarações de tipo do Python, você obtém:

# Concurrence et les mots-clés async et await

Cette page vise à fournir des détails sur la syntaxe `async def` pour les *fonctions de chemins* et quelques rappels sur le code asynchrone, la concurrence et le parallélisme.

## Vous êtes pressés ?

<abbr title="'too long; didn't read' en anglais, ou 'trop long ; j'ai pas lu'"><strong>TL;DR :</strong></abbr>

Si vous utilisez des bibliothèques tierces qui nécessitent d'être appelées avec `await`, telles que :

Et ajouter des annotations de types ne crée normalement pas de différence avec le comportement qui aurait eu lieu si elles n'étaient pas là.

Maintenant, imaginez que vous êtes en train de créer cette fonction, mais avec des annotations de type cette fois.

Au même moment que durant l'exemple précédent, vous essayez de déclencher l'auto-complétion et vous voyez :

<img src="/img/python-types/image02.png">

```Python hl_lines="1 4"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}
```

Isso significa que:

* A variável `prices` é um dict`:
    * As chaves deste `dict` são do tipo `str` (digamos, o nome de cada item).
    * Os valores deste `dict` são do tipo `float` (digamos, o preço de cada item).

#### `Opcional`

   0340; COMBINING GRAVE TONE MARK
   0341; COMBINING ACUTE TONE MARK
   200E; LEFT-TO-RIGHT MARK
   200F; RIGHT-TO-LEFT MARK
   202A; LEFT-TO-RIGHT EMBEDDING
   202B; RIGHT-TO-LEFT EMBEDDING
   202C; POP DIRECTIONAL FORMATTING
   202D; LEFT-TO-RIGHT OVERRIDE
   202E; RIGHT-TO-LEFT OVERRIDE
   206A; INHIBIT SYMMETRIC SWAPPING
   206B; ACTIVATE SYMMETRIC SWAPPING
   206C; INHIBIT ARABIC FORM SHAPING
   206D; ACTIVATE ARABIC FORM SHAPING

{!../../../docs_src/path_params/tutorial002.py!}
```

En este caso, `item_id` es declarado como un `int`.

!!! check "Revisa"
    Esto te dará soporte en el editor dentro de tu función, con chequeo de errores, auto-completado, etc.

## <abbr title="también conocido en inglés como: serialization, parsing, marshalling">Conversión</abbr> de datos