, ▶️ ⏮️ `user_dict` ⚪️➡️ 🔛, ✍:

```Python
UserInDB(**user_dict)
```

🔜 🏁 🕳 🌓:

```Python
UserInDB(
    username="john",
    password="secret",
    email="******@****.***",
    full_name=None,
)
```

⚖️ 🌅 ⚫️❔, ⚙️ `user_dict` 🔗, ⏮️ ⚫️❔ 🎚 ⚫️ 💪 ✔️ 🔮:

```Python
UserInDB(
    username = user_dict["username"],
    password = user_dict["password"],

```Python
user_dict = user_in.dict()
UserInDB(**user_dict)
```

等效于：

```Python
UserInDB(**user_in.dict())
```

……因为 `user_in.dict()` 是字典，在传递给 `UserInDB` 时，把 `**` 加在  `user_in.dict()` 前，可以让 Python 进行**解包**。

这样，就可以用其它 Pydantic 模型中的数据生成 Pydantic 模型。

#### 解包 `dict` 和更多关键字

接下来，继续添加关键字参数 `hashed_password=hashed_password`，例如：

```Python
UserInDB(**user_in.dict(), hashed_password=hashed_password)

```Python
UserInDB(**user_dict)
```

would result in something equivalent to:

```Python
UserInDB(
    username="john",
    password="secret",
    email="******@****.***",
    full_name=None,
)
```

Or more exactly, using `user_dict` directly, with whatever contents it might have in the future:

```Python
UserInDB(
    username = user_dict["username"],

UserInDB(**user_dict)
```

будет равнозначен такому:

```Python
UserInDB(**user_in.dict())
```

...потому что `user_in.dict()` - это `dict`, и затем мы указываем, чтобы Python его "распаковал", когда передаём его в `UserInDB` и ставим перед ним `**`.

Таким образом мы получаем Pydantic-модель на основе данных из другой Pydantic-модели.

#### Распаковка `dict` и дополнительные именованные аргументы

```Python
UserInDB(**user_dict)
```

Resultaria em algo equivalente a:

```Python
UserInDB(
    username="john",
    password="secret",
    email="******@****.***",
    full_name=None,
)
```

Ou mais exatamente, usando `user_dict` diretamente, com qualquer conteúdo que ele possa ter no futuro:

```Python
UserInDB(
    username = user_dict["username"],

```Python
UserInDB(**user_dict)
```

dann ist das ungefähr äquivalent zu:

```Python
UserInDB(
    username="john",
    password="secret",
    email="******@****.***",
    full_name=None,
)
```

Oder, präziser, `user_dict` wird direkt verwendet, welche Werte es auch immer haben mag:

```Python
UserInDB(
    username = user_dict["username"],

```Python
user_dict = user_in.dict()
UserInDB(**user_dict)
```

これは以下と同等です:

```Python
UserInDB(**user_in.dict())
```

...なぜなら`user_in.dict()`は`dict`であり、`**`を付与して`UserInDB`を渡してPythonに「展開」させているからです。

そこで、別のPydanticモデルのデータからPydanticモデルを取得します。

#### `dict`の展開と追加引数

そして、追加のキーワード引数`hashed_password=hashed_password`を以下のように追加すると:

```Python
UserInDB(**user_in.dict(), hashed_password=hashed_password)

```Python hl_lines="78-81"
{!> ../../docs_src/security/tutorial003_py310.py!}
```

////

#### 🔃 `**user_dict`

`UserInDB(**user_dict)` ⛓:

*🚶‍♀️ 🔑 & 💲 `user_dict` 🔗 🔑-💲 ❌, 🌓:*

```Python
UserInDB(
    username = user_dict["username"],
    email = user_dict["email"],
    full_name = user_dict["full_name"],
    disabled = user_dict["disabled"],

///

```Python hl_lines="80-83"
{!> ../../docs_src/security/tutorial003.py!}
```

////

#### About `**user_dict`

`UserInDB(**user_dict)` means:

*Pass the keys and values of the `user_dict` directly as key-value arguments, equivalent to:*

```Python
UserInDB(
    username = user_dict["username"],
    email = user_dict["email"],
    full_name = user_dict["full_name"],

```Python hl_lines="80-83"
{!> ../../docs_src/security/tutorial003.py!}
```

////

#### Über `**user_dict`

`UserInDB(**user_dict)` bedeutet:

*Übergib die Schlüssel und Werte des `user_dict` direkt als Schlüssel-Wert-Argumente, äquivalent zu:*

```Python
UserInDB(
    username = user_dict["username"],
    email = user_dict["email"],
    full_name = user_dict["full_name"],