Y luego validamos esos datos con el modelo de Pydantic (capturando la excepción `ValidationError`), y si obtenemos un error leyendo el token JWT o validando los datos con Pydantic, lanzamos la `HTTPException` que creamos antes.

Para eso, actualizamos el modelo de Pydantic `TokenData` con una nueva propiedad `scopes`.

		wantSelected *metaCacheEntry
		wantOk       bool
	}{
		{
			name:         "consistent",
			m:            metaCacheEntries{inputSerialized[0], inputSerialized[0], inputSerialized[0], inputSerialized[0]},
			r:            metadataResolutionParams{dirQuorum: 4, objQuorum: 4, strict: false},
			wantSelected: &inputSerialized[0],
			wantOk:       true,
		},
		{
			name:         "consistent-strict",

* que los datos del cliente se envíen a través de la red
* que los datos enviados por tu programa sean recibidos por el cliente a través de la red
* que el contenido de un archivo en el disco sea leído por el sistema y entregado a tu programa
* que el contenido que tu programa entregó al sistema sea escrito en el disco
* una operación de API remota
* que una operación de base de datos termine

    * Por lo tanto, el manejo de **certificados y encriptación** se realiza **antes de HTTP**.
* **TCP no sabe acerca de "dominios"**. Solo sobre direcciones IP.
    * La información sobre el **dominio específico** solicitado va en los **datos HTTP**.
* Los **certificados HTTPS** "certifican" un **cierto dominio**, pero el protocolo y la encriptación ocurren a nivel de TCP, **antes de saber** con cuál dominio se está tratando.

Recuerda cómo se ve nuestra estructura de aplicación/archivo:

<img src="/img/tutorial/bigger-applications/package.drawio.svg">

---

Los dos puntos `..`, como en:

```Python
from ..dependencies import get_token_header
```

significan:

Lembre-se de como nossa estrutura app/file se parece:

<img src="/img/tutorial/bigger-applications/package.drawio.svg">

---

Os dois pontos `..`, como em:

```Python
from ..dependencies import get_token_header
```

significa:

Todo mundo na sua frente está esperando seus hambúrgueres ficarem prontos antes de deixar o caixa porque cada um dos 8 caixas vai e prepara o hambúrguer logo após receber o pedido, antes de pegar o próximo pedido.

Então é finalmente sua vez, você pede 2 hambúrgueres muito saborosos para você e seu _crush_.

Você paga 💸.

///

Si en tu caso de uso no hay problema en ejecutar esos pasos previos **múltiples veces en paralelo** (por ejemplo, si no estás ejecutando migraciones de base de datos, sino simplemente verificando si la base de datos está lista), entonces también podrías simplemente ponerlos en cada contenedor justo antes de iniciar el proceso principal.

### Un Contenedor Único

## Full Stack FastAPI Template - Pilha de Tecnologias e Recursos

- ⚡ [**FastAPI**](https://fastapi.tiangolo.com) para a API do backend em Python.
    - 🧰 [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com) para as interações do Python com bancos de dados SQL (ORM).
    - 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev), usado pelo FastAPI, para validação de dados e gerenciamento de configurações.
    - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) como banco de dados SQL.

### Tests

* Ayúdame a verificar que el PR tenga **tests**.

* Verifica que los tests **fallen** antes del PR. 🚨

* Luego verifica que los tests **pasen** después del PR. ✅