- Sort Score
- Result 10 results
- Languages All
Results 1 - 10 of 356 for Pydantics (0.23 sec)
-
docs/de/docs/tutorial/body-updates.md
### Pydantics `exclude_unset`-Parameter verwenden Wenn Sie Teil-Aktualisierungen entgegennehmen, ist der `exclude_unset`-Parameter in der `.model_dump()`-Methode von Pydantic-Modellen sehr nützlich. Wie in `item.model_dump(exclude_unset=True)`. !!! info
Registered: Mon Jun 17 08:32:26 UTC 2024 - Last Modified: Sat Mar 30 20:26:37 UTC 2024 - 6.5K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/advanced/dataclasses.md
Auch wenn im obige Code Pydantic nicht explizit vorkommt, verwendet FastAPI Pydantic, um diese Standard-Datenklassen in Pydantics eigene Variante von Datenklassen zu konvertieren. Und natürlich wird das gleiche unterstützt:
Registered: Mon Jun 17 08:32:26 UTC 2024 - Last Modified: Sat Mar 30 20:18:23 UTC 2024 - 4.6K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/body-nested-models.md
Um alle Optionen kennenzulernen, die Sie haben, schauen Sie sich <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">Pydantics Typübersicht</a> an. Sie werden im nächsten Kapitel ein paar Beispiele kennenlernen. Da wir zum Beispiel im `Image`-Modell ein Feld `url` haben, können wir deklarieren, dass das eine Instanz von Pydantics `HttpUrl` sein soll, anstelle eines `str`: === "Python 3.10+"
Registered: Mon Jun 17 08:32:26 UTC 2024 - Last Modified: Fri Mar 22 01:42:11 UTC 2024 - 10.4K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/body.md
Es verbessert die Editor-Unterstützung für Pydantic-Modelle, mit: * Code-Vervollständigung * Typüberprüfungen * Refaktorisierung * Suchen * Inspektionen
Registered: Mon Jun 17 08:32:26 UTC 2024 - Last Modified: Fri Mar 22 01:42:11 UTC 2024 - 8.1K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/features.md
* 100 % Testabdeckung. * 100 % Typen annotierte Codebasis. ## Pydantic's Merkmale **FastAPI** ist vollkommen kompatibel (und basiert auf) <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank"><strong>Pydantic</strong></a>. Das bedeutet, wenn Sie eigenen Pydantic Quellcode haben, funktioniert der.
Registered: Mon Jun 17 08:32:26 UTC 2024 - Last Modified: Sat Mar 30 19:43:43 UTC 2024 - 10.8K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/handling-errors.md
`RequestValidationError` ist eine Unterklasse von Pydantics <a href="https://pydantic-docs.helpmanual.io/usage/models/#error-handling" class="external-link" target="_blank">`ValidationError`</a>. **FastAPI** verwendet diesen, sodass Sie, wenn Sie ein Pydantic-Modell für `response_model` verwenden, und ihre Daten fehlerhaft sind, einen Fehler in ihrem Log sehen.
Registered: Mon Jun 17 08:32:26 UTC 2024 - Last Modified: Sat Mar 30 20:28:29 UTC 2024 - 10.6K bytes - Viewed (0) -
docs/ko/docs/tutorial/body-nested-models.md
## 특별한 타입과 검증 `str`, `int`, `float` 등과 같은 단일 타입과는 별개로, `str`을 상속하는 더 복잡한 단일 타입을 사용할 수 있습니다. 모든 옵션을 보려면, <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">Pydantic's exotic types</a> 문서를 확인하세요. 다음 장에서 몇가지 예제를 볼 수 있습니다. 예를 들어 `Image` 모델 안에 `url` 필드를 `str` 대신 Pydantic의 `HttpUrl`로 선언할 수 있습니다: ```Python hl_lines="4 10" {!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial005.py!} ```
Registered: Mon Jun 17 08:32:26 UTC 2024 - Last Modified: Wed Jun 12 12:49:35 UTC 2024 - 7.6K bytes - Viewed (0) -
docs/ko/docs/features.md
Registered: Mon Jun 17 08:32:26 UTC 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 UTC 2024 - 11.8K bytes - Viewed (0) -
fastapi/encoders.py
from uuid import UUID from fastapi.types import IncEx from pydantic import BaseModel from pydantic.color import Color from pydantic.networks import AnyUrl, NameEmail from pydantic.types import SecretBytes, SecretStr from typing_extensions import Annotated, Doc from ._compat import PYDANTIC_V2, UndefinedType, Url, _model_dump # Taken from Pydantic v1 as is def isoformat(o: Union[datetime.date, datetime.time]) -> str:
Registered: Mon Jun 17 08:32:26 UTC 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 21:56:59 UTC 2024 - 10.8K bytes - Viewed (0) -
docs/en/docs/advanced/dataclasses.md
So, even with the code above that doesn't use Pydantic explicitly, FastAPI is using Pydantic to convert those standard dataclasses to Pydantic's own flavor of dataclasses. And of course, it supports the same: * data validation * data serialization * data documentation, etc. This works the same way as with Pydantic models. And it is actually achieved in the same way underneath, using Pydantic. !!! info
Registered: Mon Jun 17 08:32:26 UTC 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 UTC 2024 - 4.1K bytes - Viewed (0)