Con `passlib`, incluso podrías configurarlo para poder leer contraseñas creadas por **Django**, un plug-in de seguridad de **Flask** u otros muchos.

Así, podrías, por ejemplo, compartir los mismos datos de una aplicación de Django en una base de datos con una aplicación de FastAPI. O migrar gradualmente una aplicación de Django usando la misma base de datos.

# Scopes de OAuth2

Puedes usar scopes de OAuth2 directamente con **FastAPI**, están integrados para funcionar de manera fluida.

Esto te permitiría tener un sistema de permisos más detallado, siguiendo el estándar de OAuth2, integrado en tu aplicación OpenAPI (y la documentación de la API).

constraints.Length.message = O comprimento de {item} deve estar entre {min} e {max}.
constraints.LuhnCheck.message = A soma de verificação Luhn Módulo 11 de {value} está incorreta.
constraints.Mod10Check.message = A soma de verificação Módulo 10 de {value} está incorreta.
constraints.Mod11Check.message = A soma de verificação Módulo 11 de {value} está incorreta.
constraints.ModCheck.message = A soma de verificação {modType} de {value} está incorreta.

Veremos como eles afetariam as **implantações**.

No final, o principal objetivo é ser capaz de **atender seus clientes de API** de uma forma **segura**, **evitar interrupções** e usar os **recursos de computação** (por exemplo, servidores remotos/máquinas virtuais) da forma mais eficiente possível. 🚀

```

/// note

Você só pode usar `await` dentro de funções criadas com `async def`.

///

---

Se você está usando biblioteca de terceiros que se comunica com alguma coisa (um banco de dados, uma API, sistema de arquivos etc) e não tem suporte para utilizar `await` (esse é atualmente o caso para a maioria das bibliotecas de banco de dados), então declare suas *funções de operação de rota* normalmente, com apenas `def`, como:

    * Ellos **expiran**.
    * Y luego necesitan ser **renovados**, **adquiridos nuevamente** del tercero.
* La encriptación de la conexión ocurre a nivel de **TCP**.
    * Esa es una capa **debajo de HTTP**.
    * Por lo tanto, el manejo de **certificados y encriptación** se realiza **antes de HTTP**.
* **TCP no sabe acerca de "dominios"**. Solo sobre direcciones IP.
    * La información sobre el **dominio específico** solicitado va en los **datos HTTP**.

labels.crawling_info_WebFsIndexExecTime=Temps d'exécution de l'indexation (Web/Fichier)
labels.crawling_info_WebFsIndexSize=Taille de l'index (Web/Fichier)
labels.crawling_info_DataCrawlExecTime=Temps d'exécution de l'exploration (Magasin de données)
labels.crawling_info_DataCrawlStartTime=Heure de début de l'exploration (Magasin de données)
labels.crawling_info_DataCrawlEndTime=Heure de fin de l'exploration (Magasin de données)

Por usá-los, você pode ter vantagens de todas essas ferramentas baseadas nos padrões, incluindo os sistemas de documentação interativa.

OpenAPI define os seguintes esquemas de segurança:

* `apiKey`: uma chave específica de aplicação que pode vir de:
    * Um parâmetro query.
    * Um header.
    * Um cookie.
* `http`: padrão HTTP de sistemas autenticação, incluindo:

```

## Parámetros de path con tipos

Puedes declarar el tipo de un parámetro de path en la función, usando anotaciones de tipos estándar de Python:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial002.py hl[7] *}

En este caso, `item_id` se declara como un `int`.

/// check | Revisa

Esto te dará soporte del editor dentro de tu función, con chequeo de errores, autocompletado, etc.

///

## Conversión de datos

### Memoria del Servidor

Por ejemplo, si tu código carga un modelo de Machine Learning con **1 GB de tamaño**, cuando ejecutas un proceso con tu API, consumirá al menos 1 GB de RAM. Y si inicias **4 procesos** (4 workers), cada uno consumirá 1 GB de RAM. Así que, en total, tu API consumirá **4 GB de RAM**.

Y si tu servidor remoto o máquina virtual solo tiene 3 GB de RAM, intentar cargar más de 4 GB de RAM causará problemas. 🚨