ejemplo, imagina que tienes código que usa una sesión de base de datos en una dependencia con `yield` solo para verificar un usuario, pero la sesión de base de datos no se vuelve a usar en la *path operation function*, solo en la dependencia, y la response tarda mucho en enviarse, como un `StreamingResponse` que envía datos lentamente, pero que por alguna razón no usa la base de datos.

En este caso, la sesión de base de datos se mantendría hasta que la response termine de enviarse, pero si...

## Futuro { #future }

A este punto, ya está claro que **FastAPI** con sus ideas está siendo útil para muchas personas.

Está siendo elegido sobre alternativas anteriores por adaptarse mejor a muchos casos de uso.

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## Casos de uso { #use-cases }

Podrías usar esto para hacer stream de datos desde un servicio de **AI LLM**, desde **logs** o **telemetry**, o desde otros tipos de datos que puedan estructurarse en ítems **JSON**.

/// tip | Consejo

Si quieres hacer stream de datos binarios, por ejemplo video o audio, Revisa la guía avanzada: [Transmitir datos](../advanced/stream-data.md).

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Por ejemplo, podrías querer **devolver un diccionario** u objeto de base de datos, pero **declararlo como un modelo de Pydantic**. De esta manera el modelo de Pydantic haría toda la documentación de datos, validación, etc. para el objeto que devolviste (por ejemplo, un diccionario u objeto de base de datos).

Por ejemplo, no puedes poner un modelo de Pydantic en un `JSONResponse` sin primero convertirlo a un `dict` con todos los tipos de datos (como `datetime`, `UUID`, etc.) convertidos a tipos compatibles con JSON.

Para esos casos, puedes usar el `jsonable_encoder` para convertir tus datos antes de pasarlos a un response:

## ¿Con prisa? { #in-a-hurry }

Si no te importan ninguno de estos términos y solo necesitas agregar seguridad con autenticación basada en nombre de usuario y contraseña *ahora mismo*, salta a los siguientes capítulos.

## OAuth2 { #oauth2 }

OAuth2 es una especificación que define varias maneras de manejar la autenticación y autorización.

Es una especificación bastante extensa y cubre varios casos de uso complejos.

## Verificar el `username` y la forma de los datos { #verify-the-username-and-data-shape }

Verificamos que obtenemos un `username`, y extraemos los scopes.

Y luego validamos esos datos con el modelo de Pydantic (capturando la excepción `ValidationError`), y si obtenemos un error leyendo el token JWT o validando los datos con Pydantic, lanzamos la `HTTPException` que creamos antes.

Para hacer esto, usa `yield` en lugar de `return`, y escribe los pasos adicionales (código) después.

/// tip | Consejo

Asegúrate de usar `yield` una sola vez por dependencia.

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/// note | Detalles técnicos

Puedes usar el `jsonable_encoder` para convertir los datos de entrada en datos que se puedan almacenar como JSON (por ejemplo, con una base de datos NoSQL). Por ejemplo, convirtiendo `datetime` a `str`.

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial001_py310.py hl[28:33] *}

`PUT` se usa para recibir datos que deben reemplazar los datos existentes.

### Advertencia sobre el reemplazo { #warning-about-replacing }

Por ejemplo, podrías querer ejecutar **migraciones de base de datos**.

Pero en la mayoría de los casos, querrás realizar estos pasos solo **una vez**.

Así que, querrás tener un **único proceso** para realizar esos **pasos previos**, antes de iniciar la aplicación.