misa_Juma_Sibiri".split("_"),weekdaysShort:"Kar_Nt\u025b_Tar_Ara_Ala_Jum_Sib".split("_"),weekdaysMin:"Ka_Nt_Ta_Ar_Al_Ju_Si".split("_"),longDateFormat:{LT:"HH:mm",LTS:"HH:mm:ss",L:"DD/MM/YYYY",LL:"MMMM [tile] D [san] YYYY",LLL:"MMMM [tile] D [san] YYYY [l\u025br\u025b] HH:mm",LLLL:"dddd MMMM [tile] D [san] YYYY [l\u025br\u025b] HH:mm"},calendar:{sameDay:"[Bi l\u025br\u025b] LT",nextDay:"[Sini l\u025br\u025b] LT",nextWeek:"dddd [don l\u025br\u025b] LT",lastDay:"[Kunu l\u025br\u025b] LT",lastWeek:"dddd...

Anis Eleuch <******@****.***> 1719565609 +0100

  <profiles>
    <profile>
      <id>exists-basedir</id>
      <activation>
        <file>
          <exists>${basedir}/test.txt</exists>
        </file>
      </activation>
    </profile>
    <profile>
      <id>missing-basedir</id>
      <activation>
        <file>
          <missing>${basedir}/test.txt</missing>
        </file>
      </activation>
    </profile>

    <profile>

    <profile>
      <id>exists-project-version</id>
      <activation>
        <file>
          <exists>${project.version}/test.txt</exists>
        </file>
      </activation>
    </profile>
    <profile>
      <id>missing-project-version</id>
      <activation>
        <file>
          <missing>${project.version}/test.txt</missing>
        </file>
      </activation>
    </profile>

  </profiles>

Bunun nedeni, upload edilen dosyaların "form data" olarak gönderilmesidir.

///

## `File` Import Edin { #import-file }

`fastapi` içinden `File` ve `UploadFile` import edin:

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

## `File` Parametrelerini Tanımlayın { #define-file-parameters }

`Body` veya `Form` için yaptığınız gibi dosya parametreleri oluşturun:

Python bu `*` ile bir şey yapmaz; ama bundan sonraki tüm parametrelerin keyword argument (anahtar-değer çiftleri) olarak çağrılması gerektiğini bilir; buna <abbr title="Kökeni: K-ey W-ord Arg-uments - Anahtar Kelime Argümanları"><code>kwargs</code></abbr> da denir. Default değerleri olmasa bile.

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_py310.py hl[7] *}

### `Annotated` ile Daha İyi { #better-with-annotated }

Bakarsanız, fonksiyon `@asynccontextmanager` ile dekore edilmiş.

Bu da fonksiyonu "**async context manager**" denen şeye dönüştürür.

{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[1,13] *}

Python’da **context manager**, `with` ifadesi içinde kullanabildiğiniz bir yapıdır. Örneğin `open()` bir context manager olarak kullanılabilir:

```Python
with open("file.txt") as file:
    file.read()
```

type’ına (`application/json`) sahip bir `response_class` tanımlarsanız, döndürdüğünüz veri; *path operation decorator* içinde tanımladığınız herhangi bir Pydantic `response_model` ile otomatik olarak dönüştürülür (ve filtrelenir). Ancak veri Pydantic ile JSON bytes’a serialize edilmez; bunun yerine `jsonable_encoder` ile dönüştürülür ve ardından Python’un standart JSON kütüphanesini kullanarak bytes’a serialize edecek olan `JSONResponse` class’ına iletilir.

### JSON Performansı { #json-performance...

`await`’in yalnızca `async def` ile tanımlanan fonksiyonların içinde kullanılabildiğini fark etmiş olabilirsiniz.

Aynı zamanda, `async def` ile tanımlanan fonksiyonların da "await" edilmesi gerekir. Yani `async def` ile tanımlanan fonksiyonlar yalnızca `async def` ile tanımlanan fonksiyonların içinde çağrılabilir.

Peki, tavuk-yumurta meselesi: ilk `async` fonksiyon nasıl çağrılır?

Aşağıdakilerden herhangi birini kullanırken:

* `Path()`
* `Query()`
* `Header()`
* `Cookie()`
* `Body()`
* `Form()`
* `File()`

OpenAPI içindeki **JSON Schema**’larına eklenecek ek bilgilerle birlikte bir `examples` grubu da tanımlayabilirsiniz.

### `examples` ile `Body` { #body-with-examples }

Burada `Body()` içinde beklenen veri için tek bir örnek içeren `examples` geçiriyoruz: