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/// tip | Dica

Utilize a versão com `Annotated` se possível.

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```Python
commons: CommonQueryParams ...
```

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...não tem nenhum signficado especial para o **FastAPI**. O FastAPI não irá utilizá-lo para conversão dos dados, validação, etc (já que ele utiliza `Depends(CommonQueryParams)` para isso).

Na verdade você poderia escrever apenas:

Ser capaz de utilizar funções assíncronas em seus testes pode ser útil, por exemplo, quando você está realizando uma consulta em seu banco de dados de maneira assíncrona. Imagine que você deseja testar realizando requisições para a sua aplicação FastAPI e depois verificar que a sua aplicação inseriu corretamente as informações no banco de dados, ao utilizar uma biblioteca assíncrona para banco de dados.

<img src="/img/tutorial/security/image12.png">

## Verifique o usuário { #check-the-username }

Aqui está um exemplo mais completo.

Utilize uma dependência para verificar se o usuário e a senha estão corretos.

Para isso, utilize o módulo padrão do Python <a href="https://docs.python.org/3/library/secrets.html" class="external-link" target="_blank">`secrets`</a> para verificar o usuário e senha.

# Execute um Servidor Manualmente { #run-a-server-manually }

## Utilize o comando `fastapi run` { #use-the-fastapi-run-command }

Em resumo, utilize o comando `fastapi run` para inicializar sua aplicação FastAPI:

<div class="termy">

```console
$ <font color="#4E9A06">fastapi</font> run <u style="text-decoration-style:solid">main.py</u>

  <span style="background-color:#009485"><font color="#D3D7CF"> FastAPI </font></span>  Starting production server 🚀

Neste caso, você pode sobrepor (*override*) a dependência que chama o provedor, e utilizar uma dependência customizada que retorna um *mock* do usuário, apenas para os seus testes.

### Utilize o atributo `app.dependency_overrides` { #use-the-app-dependency-overrides-attribute }

* timing attack: тайминговая атака (clarify `атака по времени` if needed)
* OAuth2 scope: OAuth2 scope (clarify `область` if needed)
* TLS Termination Proxy: прокси-сервер TSL-терминации
* utilize (resources): использовать
* сontent: содержимое (or `контент`)
* raise exception: вызвать исключение (also possible to use `сгенерировать исключение` or `выбросить исключение`)

Embora qualquer outro parâmetro declarado normalmente (o corpo da requisição com um modelo Pydantic, por exemplo) ainda seria validado, convertido, anotado, etc.

Mas há situações específicas onde é útil utilizar o objeto `Request`.

## Utilize o objeto `Request` diretamente { #use-the-request-object-directly }

Vamos imaginar que você deseja obter o endereço de IP/host do cliente dentro da sua *função de operação de rota*.

Defina um parâmetro de arquivo com um tipo de `UploadFile`:

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[14] *}

Utilizar `UploadFile` tem várias vantagens sobre `bytes`:

* Você não precisa utilizar o `File()` no valor padrão do parâmetro.
* Ele utiliza um arquivo "spooled":
    * Um arquivo armazenado na memória até um limite máximo de tamanho, e após passar esse limite, ele será armazenado no disco.

Porém ao utilizar `Security` no lugar de `Depends`, o **FastAPI** saberá que ele pode declarar escopos de segurança, utilizá-los internamente, e documentar a API com o OpenAPI.

Mas quando você importa `Query`, `Path`, `Depends`, `Security` entre outros de `fastapi`, eles são na verdade funções que retornam classes especiais.

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## Utilize `SecurityScopes` { #use-securityscopes }

    return {"fresh_value": fresh_value}
```

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Utilize a versão com `Annotated` se possível.

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```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

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## Recapitulando { #recap }