### Breve

Há **padrões** sensíveis para tudo, com configurações adicionais em todos os lugares. Todos os parâmetros podem ser regulados para fazer o que você precisa e para definir a API que você necessita.

Por padrão, tudo **"simplesmente funciona"**.

### Validação

* Validação para a maioria dos (ou todos?) **tipos de dados** do Python, incluindo:
    * objetos JSON (`dict`).

## Verificar los `scopes`

Ahora verificamos que todos los scopes requeridos, por esta dependencia y todos los dependientes (incluyendo *path operations*), estén incluidos en los scopes proporcionados en el token recibido, de lo contrario, lanzamos una `HTTPException`.

Para esto, usamos `security_scopes.scopes`, que contiene una `list` con todos estos scopes como `str`.

Dessa forma eu pude encontrar a melhor maneira de reduzir duplicação de código o máximo possível, ter completação de texto em todos os lugares, conferência de tipos e erros etc.

Tudo de uma forma que oferecesse a melhor experiência de desenvolvimento para todos os desenvolvedores.

## Requisitos

De esa manera, pude encontrar las mejores maneras de reducir la duplicación de código tanto como fuera posible, para tener autocompletado en todas partes, chequeos de tipos y errores, etc.

Todo de una manera que proporcionara la mejor experiencia de desarrollo para todos los desarrolladores.

## Requisitos

Uma origem é a combinação de protocolo (`http`, `https`), domínio (`myapp.com`, `localhost`, `localhost.tiangolo.com`), e porta (`80`, `443`, `8080`).

Então, todos estes são origens diferentes:

* `http://localhost`
* `https://localhost`
* `http://localhost:8080`

Mesmo se todos estiverem em `localhost`, eles usam diferentes protocolos e portas, portanto, são "origens" diferentes.

## Passos

Luego, cerca del final del `Dockerfile`, copiamos todo el código. Como esto es lo que **cambia con más frecuencia**, lo ponemos cerca del final, porque casi siempre, cualquier cosa después de este paso no podrá usar la caché.

```Dockerfile
COPY ./app /code/app
```

### Construir la Imagen de Docker

Ahora que todos los archivos están en su lugar, vamos a construir la imagen del contenedor.

um único lugar. Com toda a flexibilidade.
L88:
L89:Mas você pode ter milhares de endpoints (*operações de rota*) usando o mesmo sistema de segurança.
L90:
L91:E todos eles (ou qualquer parte deles que você desejar) podem aproveitar o reuso dessas dependências ou de quaisquer outras dependências que você criar.
L92:
L93:E todos esses milhares de *operações de rota* podem ter apenas 3 linhas:
L94:
L95:{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[30:32] *}
L96:
L97:## Recapitulação
...

* Proporcionar los datos recibidos en el parámetro `item`.
    * Como lo declaraste en la función como de tipo `Item`, también tendrás todo el soporte del editor (autocompletado, etc.) para todos los atributos y sus tipos.

Com o SQLModel, podemos usar a **herança** para **evitar duplicação** de todos os campos em todos os casos.

#### `HeroBase` - a classe base

Vamos começar com um modelo `HeroBase` que tem todos os **campos compartilhados** por todos os modelos:

* `name`
* `age`

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial002_an_py310.py ln[7:9] hl[7:9] *}

Con SQLModel, podemos usar **herencia** para **evitar duplicar** todos los campos en todos los casos.

#### `HeroBase` - la clase base

Comencemos con un modelo `HeroBase` que tiene todos los **campos que son compartidos** por todos los modelos:

* `name`
* `age`

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial002_an_py310.py ln[7:9] hl[7:9] *}