// Original index from the list of arguments
		// where this object is passed
		origIndex int
		// object to delete
		object ObjectToDelete
	}

	// Transform []delObj to the list of object names
	toNames := func(delObjs []delObj) []ObjectToDelete {
		objs := make([]ObjectToDelete, len(delObjs))
		for i, obj := range delObjs {
			objs[i] = obj.object
		}
		return objs
	}

			objectsToDelete[object] = index
		}
	}

	toNames := func(input map[ObjectToDelete]int) (output []ObjectToDelete) {
		output = make([]ObjectToDelete, len(input))
		idx := 0
		for obj := range input {
			output[idx] = obj
			idx++
		}
		return output
	}

	// Disable timeouts and cancellation
	ctx = bgContext(ctx)

	deleteList := toNames(objectsToDelete)

* `datetime.timedelta`:
    * Un `datetime.timedelta` de Python.
    * En requests y responses se representará como un `float` de segundos totales.
    * Pydantic también permite representarlo como una "codificación de diferencia horaria ISO 8601", [consulta la documentación para más información](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers).

* `datetime.timedelta` :
    * Un `datetime.timedelta` Python.
    * Dans les requêtes et les réponses, il sera représenté sous forme de `float` de secondes totales.
    * Pydantic permet aussi de le représenter sous la forme d'un « encodage de différence de temps ISO 8601 », [voir la documentation pour plus d'informations](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers).

	}

	ns := NamingStrategy{}
	for key, value := range maps {
		if ns.toDBName(key) != value {
			t.Errorf("%v toName should equal %v, but got %v", key, value, ns.toDBName(key))
		}
	}

	maps = map[string]string{
		"x":                              "X",
		"user_restrictions":              "UserRestriction",

```Python
{
    'username': 'john',
    'password': 'secret',
    'email': '******@****.***',
    'full_name': None,
}
```

#### Desempaquetando un `dict` { #unpacking-a-dict }

Si tomamos un `dict` como `user_dict` y lo pasamos a una función (o clase) con `**user_dict`, Python lo "desempaquetará". Pasará las claves y valores del `user_dict` directamente como argumentos clave-valor.

    * Sistemas de documentación interactiva.
    * Sistemas de generación automática de código cliente, para muchos lenguajes.
* Proporcionará 2 interfaces web de documentación interactiva directamente.

---

Solo tocamos los conceptos básicos, pero ya te haces una idea de cómo funciona todo.

Intenta cambiar la línea con:

```Python
    return {"item_name": item.name, "item_id": item_id}
```

...desde:

```Python