sejam
fosse
fôssemos
fossem
for
formos
forem
serei
será
seremos
serão
seria
seríamos
seriam
tenho
tem
temos
tém
tinha
tínhamos
tinham
tive
teve
tivemos
tiveram
tivera
tivéramos
tenha
tenhamos
tenham
tivesse
tivéssemos
tivessem
tiver
tivermos
tiverem
terei
terá
teremos
terão
teria
teríamos

        },

             to quit<b>)</b>
```

</div>

Isto deve funcionar para a maioria dos casos. 😎

Você pode utilizar esse comando, por exemplo, para iniciar sua aplicação **FastAPI** em um contêiner, em um servidor, etc.

## Servidores ASGI

Se você executar **múltiplos processos por contêiner** (por exemplo, com a imagem oficial do Docker), deve garantir que o número de processos iniciados não **consuma mais memória** do que o disponível.

# ---------------
constraints.AssertFalse.message = {item} deve ser falso.
constraints.AssertTrue.message = {item} deve ser verdadeiro.
constraints.DecimalMax.message = {item} deve ser menor que {value}.
constraints.DecimalMin.message = {item} deve ser maior que {value}.
constraints.Digits.message = {item} deve ser um número. (Esperado: <número>.<número>)
constraints.Future.message = {item} deve ser uma data futura.

# ---------------
constraints.AssertFalse.message = {item} deve essere falso.
constraints.AssertTrue.message = {item} deve essere vero.
constraints.DecimalMax.message = {item} deve essere minore di {value}.
constraints.DecimalMin.message = {item} deve essere maggiore di {value}.
constraints.Digits.message = {item} deve essere un numero. (Atteso: <numero>.<numero>)
constraints.Future.message = {item} deve essere una data futura.

///

## Retorne o token

A resposta do endpoint `token` deve ser um objeto JSON.

Deve ter um `token_type`. No nosso caso, como estamos usando tokens "Bearer", o tipo de token deve ser "`bearer`".

E deve ter um `access_token`, com uma string contendo nosso token de acesso.

| `license_info` | `dict` | As informações de licença para a API exposta. Ela pode conter...

/// info | Informação

No Pydantic v1, o método que era chamado `.dict()` e foi depreciado (mas ainda suportado) no Pydantic v2. Agora, deve-se usar o método `.model_dump()`.

Os exemplos aqui usam `.dict()` para compatibilidade com o Pydantic v1, mas você deve usar `.model_dump()` a partir do Pydantic v2.

///

Isso gera um `dict` com apenas os dados definidos ao criar o modelo `item`, excluindo os valores padrão.

- Processando dados:
  - Por exemplo, digamos que você receba um arquivo que deve passar por um processo lento, você pode retornar uma resposta de "Aceito" (HTTP 202) e processá-lo em segundo plano.

## Usando `BackgroundTasks`