> Tienes que limpiar una casa grande y sucia.

*Sí, esa es toda la historia*.

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No hay esperas 🕙, solo hay mucho trabajo por hacer, en varios lugares de la casa.

Podrías tener turnos como en el ejemplo de las hamburguesas, primero la sala de estar, luego la cocina, pero como no estás esperando nada, solo limpiando y limpiando, los turnos no afectarían nada.

* O processo pode ser **terminado** (ou "morto") por você, ou pelo sistema operacional. Nesse ponto, ele para de rodar/ser executado, e ele **não pode mais fazer coisas**.
* Cada aplicativo que você tem em execução no seu computador tem algum processo por trás dele, cada programa em execução, cada janela, etc. E normalmente há muitos processos em execução **ao mesmo tempo** enquanto um computador está ligado.

```Python hl_lines="1"
{!../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

`FastAPI` es una clase de Python que provee toda la funcionalidad para tu API.

/// note | Detalles Técnicos

`FastAPI` es una clase que hereda directamente de `Starlette`.

También puedes usar toda la funcionalidad de <a href="https://www.starlette.io/" class="external-link" target="_blank">Starlette</a>.

///

O conteúdo de cada uma dessas strings pode ter qualquer formato, mas não devem possuir espaços.

Estes escopos representam "permissões".

No OpenAPI (e.g. os documentos da API), você pode definir "esquemas de segurança".

Quando um desses esquemas de segurança utiliza OAuth2, você pode também declarar e utilizar escopos.

Cada "escopo" é apenas uma string (sem espaços).

No protocolo HTTP, você pode se comunicar com cada rota usando um (ou mais) desses "métodos".

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Ao construir APIs, você normalmente usa esses métodos HTTP para executar uma ação específica.

Normalmente você usa:

* `POST`: para criar dados.
* `GET`: para ler dados.
* `PUT`: para atualizar dados.
* `DELETE`: para deletar dados.

Portanto, no OpenAPI, cada um dos métodos HTTP é chamado de "operação".

> Você tem que limpar uma grande casa suja.

*Sim, essa é toda a história*.

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Não há espera em lugar algum, apenas um monte de trabalho para ser feito, em múltiplos cômodos da casa.

Você poderia ter chamadas como no exemplo dos hambúrgueres, primeiro a sala de estar, então a cozinha, mas você não está esperando por nada, apenas limpar e limpar, as chamadas não afetariam em nada.

Assim, a função abaixo do decorador é executada uma única vez para cada combinação dos argumentos passados. E os valores retornados para cada combinação de argumentos são sempre reutilizados para cada nova chamada da função com a mesma combinação de argumentos.

Por exemplo, se você definir uma função:

```Python

```

Esto significa:

* La variable `prices` es un `dict`:
    * Los keys de este `dict` son de tipo `str` (Digamos que son el nombre de cada ítem).
    * Los valores de este `dict` son de tipo `float` (Digamos que son el precio de cada ítem).

### Clases como tipos

También puedes declarar una clase como el tipo de una variable.

Digamos que tienes una clase `Person`con un nombre:

```

////

Isso significa que:

* A variável `prices` é um dict`:
    * As chaves deste `dict` são do tipo `str` (digamos, o nome de cada item).
    * Os valores deste `dict` são do tipo `float` (digamos, o preço de cada item).

#### Union

Você pode declarar que uma variável pode ser de qualquer um dentre **diversos tipos**. Por exemplo, um `int` ou um `str`.

Prefira utilizar a versão `Annotated` se possível.

///

```Python hl_lines="9-12  16"
{!> ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001.py!}
```

////

O **FastAPI** irá **extrair** os dados para **cada campo** dos **cookies** recebidos na requisição e lhe fornecer o modelo Pydantic que você definiu.

## Verifique os Documentos

Você pode ver os cookies definidos na IU dos documentos em `/docs`:

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