## Detail

Terhadap `"/static"` pertama mengacu pada sub-jalur yang akan menjadi tempat "sub-aplikasi" ini akan "dimount". Maka, jalur apa pun yang dimulai dengan `"/static"` akan ditangani oleh sub-jalur tersebut.

Terhadap `directory="static"` mengacu pada nama direktori yang berisi berkas statis Anda.

---

"_A gba àwọn ohun èlò ìwé afọwọkọ **FastAPI** tí kò yí padà láti ṣẹ̀dá olùpín **REST** tí a lè béèrè lọ́wọ́ rẹ̀ láti gba **àsọtẹ́lẹ̀**. [fún Ludwig]_"

Anda bisa mendeklarasikan tipe data dengan `str`, `float`, `bool` dan banyak tipe data kompleks lainnya.

Beberapa tipe di atas akan dibahas pada bab berikutnya tutorial ini.

## Urutan berpengaruh

Ketika membuat  *operasi path*, anda bisa menghadapi kondisi dimana *path* nya sudah tetap.

Seperti `/users/me`, untuk mendapatkan data user yang sedang aktif.

Sintaksis `@sesuatu` di Python disebut "dekorator".

Dekorator ditempatkan di atas fungsi. Seperti sebuah topi cantik (Saya pikir istilah ini berasal dari situ).

"dekorator" memanggil dan bekerja dengan fungsi yang ada di bawahnya

Pada kondisi ini, dekorator ini memberi tahu **FastAPI** bahwa fungsi di bawah nya berhubungan dengan **path** `/` dengan **operasi** `get`.

Sehingga disebut **dekorator operasi path**.

///

Penjelasan lebih lanjut, lihat bagian <a href="https://fastapi.tiangolo.com/benchmarks/" class="internal-link" target="_blank">Tolok ukur</a>.

## Dependensi

FastAPI bergantung pada Pydantic dan Starlette.

### Dependensi `standar`

"maupun", "semaunya", "memang", "mereka", "merekalah", "meski", "meskipun", "semula", "mungkin", "mungkinkah", "nah", "namun", "nanti", "nantinya", "nyaris", "oleh", "olehnya", "seorang", "seseorang", "pada", "padanya", "padahal", "paling", "sepanjang", "pantas", "sepantasnya", "sepantasnyalah", "para", "pasti", "pastilah", "per", "pernah", "pula", "pun", "merupakan", "rupanya", "serupa", "saat", "saatnya", "sesaat", "saja", "sajalah", "saling", "bersama", "sama", "sesama", "sambil", "sampai", "sana",...

Si puedes elegir una versión más reciente de Python para tu proyecto, podrás aprovechar esa simplicidad adicional.

En toda la documentación hay ejemplos compatibles con cada versión de Python (cuando hay una diferencia).

### Herramientas de Ejemplo para Reiniciar Automáticamente

En la mayoría de los casos, la misma herramienta que se utiliza para **ejecutar el programa al iniciar** también se utiliza para manejar reinicios automáticos.

En lugar de eso, al ser un sistema "asíncrono", una vez terminado, la tarea puede esperar un poco en la cola (algunos microsegundos) para que la computadora / programa termine lo que salió a hacer, y luego regrese para tomar los resultados y continuar trabajando con ellos.

Conforme o Python evolui, **novas versões** chegam com suporte melhorado para esses type annotations, e em muitos casos, você não precisará nem importar e utilizar o módulo `typing` para declarar os type annotations.

Se você pode escolher uma versão mais recente do Python para o seu projeto, você poderá aproveitar isso ao seu favor.

Em todos os documentos existem exemplos compatíveis com cada versão do Python (quando existem diferenças).