Bạn sẽ thấy một JSON response:

```JSON
{"item_id": 5, "q": "somequery"}
```

Bạn đã sẵn sàng để tạo một API như sau:

* Nhận HTTP request với _đường dẫn_ `/` và `/items/{item_id}`.
* Cả hai _đường dẫn_ sử dụng toán tử `GET` (cũng đươc biết đến là _phương thức_ HTTP).
* _Đường dẫn_ `/items/{item_id}` có một _tham số đường dẫn_ `item_id`, nó là một tham số kiểu `int`.

# FastAPI CLI

**FastAPI CLI** là một chương trình dòng lệnh có thể được sử dụng để phục vụ ứng dụng FastAPI của bạn, quản lý dự án FastAPI của bạn và nhiều hoạt động khác.

Khi bạn cài đặt FastAPI (vd với `pip install "fastapi[standard]"`), nó sẽ bao gồm một gói được gọi là `fastapi-cli`, gói này cung cấp lệnh `fastapi` trong terminal.

Để chạy ứng dụng FastAPI của bạn cho quá trình phát triển (development), bạn có thể sử dụng lệnh `fastapi dev`:

<div class="termy">

{!> ../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}
```

////

Điều này có nghĩa là:

* Biến `items_t` là một `tuple` với 3 phần tử, một `int`, một `int` nữa, và một `str`.
* Biến `items_s` là một `set`, và mỗi phần tử của nó có kiểu `bytes`.

#### Dict

Để định nghĩa một `dict`, bạn truyền 2 tham số kiểu dữ liệu, phân cách bởi dấu phẩy.

Tham số kiểu dữ liệu đầu tiên dành cho khóa của `dict`.

Bạn có thể **triển khai một máy chủ** của riêng bạn bằng cách sử dụng một sự kết hợp các công cụ, hoặc bạn có thể sử dụng một **dịch vụ cloud** để làm một số công việc cho bạn, hoặc các tùy chọn khác.

Tôi sẽ chỉ ra một số khái niệm chính cần thiết khi triển khai một ứng dụng **FastAPI** (mặc dù hầu hết nó áp dụng cho bất kỳ loại ứng dụng web nào).

* đường dẫn `/`
* sử dụng một <abbr title="an HTTP GET method">toán tử<code>get</code></abbr>

/// info | Thông tin về "`@decorator`"

Cú pháp `@something` trong Python được gọi là một "decorator".

Bạn đặt nó trên một hàm. Giống như một chiếc mũ xinh xắn (Tôi ddonas đó là lí do mà thuật ngữ này ra đời).

Một "decorator" lấy một hàm bên dưới và thực hiện một vài thứ với nó.

labels.suggest_word_configuration=Suggérer un mot
labels.suggest_word_title_details=Suggérer un mot
labels.suggest_word_type=Type de mot
labels.suggest_word_number=Nombre de mots
labels.suggest_word_type_all=Tous
labels.suggest_word_type_document=Document
labels.suggest_word_type_query=Requête
labels.elevate_word_configuration=Élever un mot
labels.elevate_word_title_details=Élever un mot
labels.elevate_word_link_list=Liste

## Nhà cung cấp dịch vụ Cloud - Nhà tài trợ
Một vài nhà cung cấp dịch vụ cloud ✨ [**tài trợ cho FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨, điều này giúp đảm bảo sự phát triển liên tục và khỏe mạnh của FastAPI và hệ sinh thái của nó.

Bạn cũng có thể tạo ra một biến môi trường dành riêng cho một **lần gọi chương trình**, chỉ có thể được sử dụng bởi chương trình đó, và chỉ trong thời gian chạy của chương trình.

Để làm điều này, tạo nó ngay trước chương trình đó, trên cùng một dòng:

<div class="termy">

```console
// Tạo một biến môi trường MY_NAME cho lần gọi chương trình này

Khi bạn làm việc trong các dự án Python, bạn có thể sử dụng một **môi trường ảo** (hoặc một cơ chế tương tự) để cách ly các gói bạn cài đặt cho mỗi dự án.

/// info
Nếu bạn đã biết về các môi trường ảo, cách tạo chúng và sử dụng chúng, bạn có thể bỏ qua phần này. 🤓

///

/// tip

Một **môi trường ảo** khác với một **biến môi trường (environment variable)**.

Một **biến môi trường** là một biến trong hệ thống có thể được sử dụng bởi các chương trình.

---> 100%
```

</div>

...dó cũng bao gồm `uvicorn`, bạn có thể sử dụng như một server để chạy code của bạn.

/// note

Bạn cũng có thể cài đặt nó từng phần.

Đây là những gì bạn có thể sẽ làm một lần duy nhất bạn muốn triển khai ứng dụng của bạn lên production:

```
pip install fastapi
```

Cũng cài đặt `uvicorn` để làm việc như một server:

```
pip install "uvicorn[standard]"
```