Und dann basierte das neue OpenAPI 3.1.0 auf der neuesten Version (JSON Schema 2020-12), die dieses neue Feld `examples` enthielt.

Und jetzt hat dieses neue `examples`-Feld Vorrang vor dem alten (und benutzerdefinierten) `example`-Feld, im Singular, das jetzt deprecated ist.

Außerdem erhalten Sie für alles **Inline-Fehlerberichte**.

Und wann immer Sie den Backend-Code aktualisieren und das Frontend **neu generieren**, stehen alle neuen *Pfadoperationen* als Methoden zur Verfügung, die alten werden entfernt und alle anderen Änderungen werden im generierten Code reflektiert. 🤓

Sie könnten immer noch Code sehen, der den alten Namen verwendet:

//// tab | Pydantic v1

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_regex_an_py310.py hl[11] *}

////

     */
    int RPC_PT_BIND_ACK = 0x0C;
    /**
     * Bind negative acknowledgment packet type
     */
    int RPC_PT_BIND_NAK = 0x0D;
    /**
     * Alter context packet type
     */
    int RPC_PT_ALTER_CONTEXT = 0x0E;
    /**
     * Alter context response packet type
     */
    int RPC_PT_ALTER_CONTEXT_RESPONSE = 0x0F;
    /**
     * Shutdown packet type
     */
    int RPC_PT_SHUTDOWN = 0x11;

labels.popular_word_word_enabled=Antwort für beliebtes Wort
labels.supported_search_web=Web
labels.supported_search_none=Nicht verfügbar
labels.purge_search_log_day=Alte Suchprotokolle löschen
labels.purge_job_log_day=Alte Jobprotokolle löschen
labels.purge_user_info_day=Alte Benutzerprotokolle löschen
labels.purge_by_bots=Bot-Namen zum Löschen von Protokollen
labels.log_level=Protokollebene
labels.csv_file_encoding=CSV-Dateikodierung

Der PassLib-Kontext kann auch andere Hashing-Algorithmen verwenden, einschließlich deprecateter Alter, um etwa nur eine Verifizierung usw. zu ermöglichen.

Sie könnten ihn beispielsweise verwenden, um von einem anderen System (wie Django) generierte Passwörter zu lesen und zu verifizieren, aber alle neuen Passwörter mit einem anderen Algorithmus wie Bcrypt zu hashen.

Und mit allen gleichzeitig kompatibel sein.

///

			if field := stmt.Schema.LookUpField(name); field != nil {
				name = field.DBName
			}
		}

		return m.DB.Exec(
			"ALTER TABLE ? DROP COLUMN ?", m.CurrentTable(stmt), clause.Column{Name: name},
		).Error
	})
}

// AlterColumn alter value's `field` column' type based on schema definition
func (m Migrator) AlterColumn(value interface{}, field string) error {

Nehmen wir an, die Datei, die nur für die Verwaltung von Benutzern zuständig ist, ist das Submodul unter `/app/routers/users.py`.

Sie möchten die *Pfadoperationen* für Ihre Benutzer vom Rest des Codes trennen, um ihn organisiert zu halten.

Aber es ist immer noch Teil derselben **FastAPI**-Anwendung/Web-API (es ist Teil desselben „Python-Packages“).

Sie können die *Pfadoperationen* für dieses Modul mit `APIRouter` erstellen.

### `APIRouter` importieren

		t.Errorf("No error should happen, but got %v", err)
	}

	DB.Migrator().DropTable("log_usage")

	if err := DB.Exec(`
CREATE TABLE public.log_usage (
    log_id bigint NOT NULL
);

ALTER TABLE public.log_usage ALTER COLUMN log_id ADD GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY (
    SEQUENCE NAME public.log_usage_log_id_seq
    START WITH 1
    INCREMENT BY 1
    NO MINVALUE
    NO MAXVALUE
    CACHE 1
);

</blockquote>

## Investigation

Durch die Nutzung all dieser vorherigen Alternativen hatte ich die Möglichkeit, von allen zu lernen, Ideen aufzunehmen und sie auf die beste Weise zu kombinieren, die ich für mich und die Entwicklerteams, mit denen ich zusammengearbeitet habe, finden konnte.