## Gunicorn und Uvicorn installieren

<div class="termy">

```console
$ pip install "uvicorn[standard]" gunicorn

---> 100%
```

</div>

Dadurch wird sowohl Uvicorn mit zusätzlichen `standard`-Packages (um eine hohe Leistung zu erzielen) als auch Gunicorn installiert.

## Gunicorn mit Uvicorn-Workern ausführen

Dann können Sie Gunicorn ausführen mit:

**Uvicorn** 有一个 Gunicorn 兼容的worker类。

使用这种组合，Gunicorn 将充当 **进程管理器**，监听 **端口** 和 **IP**。 它会将通信**传输**到运行**Uvicorn类**的worker进程。

然后与Gunicorn兼容的**Uvicorn worker**类将负责将Gunicorn发送的数据转换为ASGI标准以供FastAPI使用。

## 安装 Gunicorn 和 Uvicorn

<div class="termy">

```console
$ pip install "uvicorn[standard]" gunicorn

---> 100%
```

</div>

    * Uvicorn подлежит сравнению с Daphne, Hypercorn, uWSGI и другими веб-серверами.

* **Starlette**:
    * Будет уступать Uvicorn по производительности. Фактически Starlette управляется Uvicorn и из-за выполнения большего количества кода он не может быть быстрее, чем Uvicorn.

# Einen Server manuell ausführen – Uvicorn

Das Wichtigste, was Sie zum Ausführen einer **FastAPI**-Anwendung auf einer entfernten Servermaschine benötigen, ist ein ASGI-Serverprogramm, wie **Uvicorn**.

Es gibt 3 Hauptalternativen:

* <a href="https://www.uvicorn.org/" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a>: ein hochperformanter ASGI-Server.

# 🏃 💽 ❎ - Uvicorn

👑 👜 👆 💪 🏃 **FastAPI** 🈸 🛰 💽 🎰 🔫 💽 📋 💖 **Uvicorn**.

📤 3️⃣ 👑 🎛:

* <a href="https://www.uvicorn.org/" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a>: ↕ 🎭 🔫 💽.
* <a href="https://hypercorn.readthedocs.io/" class="external-link" target="_blank">Hypercorn</a>: 🔫 💽 🔗 ⏮️ 🇺🇸🔍/2️⃣ &amp; 🎻 👪 🎏 ⚒.
* <a href="https://github.com/django/daphne" class="external-link" target="_blank">👸</a>: 🔫 💽 🏗 ✳ 📻.

    * Si estás comparando Uvicorn, compáralo con los servidores de aplicaciones Daphne, Hypercorn, uWSGI, etc.
* **Starlette**:
    * Tendrá el siguiente mejor desempeño, después de Uvicorn. De hecho, Starlette usa Uvicorn para correr. Por lo tanto, probablemente sólo pueda volverse "más lento" que Uvicorn al tener que ejecutar más código.

    * Si on compare Uvicorn, il faut le comparer à d'autre applications de serveurs comme Daphne, Hypercorn, uWSGI, etc.
* **Starlette** :
    * A les seconde meilleures performances après Uvicorn. Starlette utilise en réalité Uvicorn. De ce fait, il ne peut qu’être plus "lent" qu'Uvicorn car il requiert l'exécution de plus de code.

    * If you are comparing Uvicorn, compare it against Daphne, Hypercorn, uWSGI, etc. Application servers.
* **Starlette**:
    * Will have the next best performance, after Uvicorn. In fact, Starlette uses Uvicorn to run. So, it probably can only get "slower" than Uvicorn by having to execute more code.
    * But it provides you the tools to build simple web applications, with routing based on paths, etc.

//// tab | Uvicorn

* <a href="https://www.uvicorn.org/" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a>, un serveur ASGI rapide comme l'éclair, basé sur uvloop et httptools.

<div class="termy">

```console
$ pip install "uvicorn[standard]"

---> 100%
```

</div>

/// tip | "Astuce"

层次结构如下：

* **Uvicorn**：ASGI服务器
    * **Starlette**：（使用 Uvicorn）网络微框架
        * **FastAPI**：（使用 Starlette） 具有多个附加功能的API微框架，用于构建API，进行数据验证等。

* **Uvicorn**:
    * 具有最佳性能，因为除了服务器本身外，它没有太多额外的代码。
    * 您不会直接在 Uvicorn 中编写应用程序。这意味着您的代码至少必须包含 Starlette（或 **FastAPI**）提供的代码。如果您这样做了（即直接在 Uvicorn 中编写应用程序），最终的应用程序会和使用了框架并且最小化了应用代码和 bug 的情况具有相同的性能损耗。
    * 如果要对比与 Uvicorn 对标的服务器，请将其与 Daphne，Hypercorn，uWSGI等应用服务器进行比较。
* **Starlette**: