-		  ? (__string2_1bptr_p (src) && strlen (src) + 1 <= 8	      \
-		     ? __builtin_strcpy (dest, src) + strlen (src)	      \
-		     : ((char *) (__mempcpy) (dest, src, strlen (src) + 1)    \
-			- 1))						      \
-		  : __stpcpy (dest, src)))
-#   else
-#    define __stpcpy(dest, src) \
-  (__extension__ (__builtin_constant_p (src)				      \
-		  ? (__string2_1bptr_p (src) && strlen (src) + 1 <= 8	      \

        return groupId + ":" + artifactId + ":" + version;
    }

    private static void notBlank(String str, String message) {
        final int strLen = str != null ? str.length() : 0;
        if (strLen > 0) {
            for (int i = 0; i < strLen; i++) {
                if (!Character.isWhitespace(str.charAt(i))) {
                    return;
                }
            }
        }

    return 1;
  }

  char file_name[100];
  time_t t = time(NULL);
  snprintf(file_name, sizeof(file_name), "test-%d-%ld.txt", getpid(), t);

  size_t length = 2 + strlen(path) + strlen(file_name);
  char* full_path = malloc(length);
  snprintf(full_path, length, "%s/%s", path, file_name);

  TF_WritableFileHandle* h;
  TF_Status* status = TF_NewStatus();

	"github.com/minio/minio/internal/color"
	"github.com/minio/minio/internal/logger"
)

// generates format string depending on the string length and padding.
func getFormatStr(strLen int, padding int) string {
	formatStr := fmt.Sprintf("%ds", strLen+padding)
	return "%" + formatStr
}

// Prints the formatted startup message.
func printStartupMessage(apiEndpoints []string, err error) {

	strdata := make(map[int]string, nnames)
	strlens := make(map[int]int, nnames)

	buildStrings := func() {
		for n, strlen := range strlens {
			data := strdata[n]
			if len(data) <= strlen {
				fatalf("invalid string literal")
			}
			strs[n] = data[:strlen]
		}
	}

	if f, err := macho.Open(gccTmp()); err == nil {
		defer f.Close()
		d, err := f.DWARF()
		if err != nil {

void TFE_SetLogicalCpuDevices(TFE_Context* ctx, int num_cpus,
                              const char* prefix, TF_Status* status) {
  std::vector<std::unique_ptr<tensorflow::Device>> devices;

  if (prefix == nullptr || strlen(prefix) == 0)
    prefix = "/job:localhost/replica:0/task:0";

  tensorflow::SessionOptions sess_options;
  (*sess_options.config.mutable_device_count())["CPU"] = num_cpus;
  status->status =

  std::strncpy(buffer, "VALID", BUFFER_SIZE);
  TFE_OpSetAttrString(op, "padding", buffer, std::strlen(buffer));
  // Overwriting value in "buffer", should be fine since TFE_Op
  // shouldn't be holding on to it.
  std::strncpy(buffer, "NHWC", BUFFER_SIZE);
  TFE_OpSetAttrString(op, "data_format", buffer, std::strlen(buffer));

  TFE_OpSetAttrType(op, "T", TF_FLOAT);

                        TF_Operation** op) {
  TF_OperationDescription* desc = TF_NewOperation(graph, "Placeholder", name);
  TF_SetAttrType(desc, "dtype", TF_INT32);
  TF_SetAttrString(desc, attr_name, attr_value, strlen(attr_value));
  *op = TF_FinishOperation(desc, s);
  ASSERT_EQ(TF_OK, TF_GetCode(s)) << TF_Message(s);
  ASSERT_NE(*op, nullptr);
}

TEST_F(CApiFunctionTest, GraphToFunctionDefWithArgAttr) {

Những tính năng như:

* **Nhanh**: Hiệu năng rất cao khi so sánh với **NodeJS** và **Go** (cảm ơn Starlette và Pydantic). [Một trong những Python framework nhanh nhất](#hieu-nang).
* **Code nhanh**: Tăng tốc độ phát triển tính năng từ 200% tới 300%. *
* **Ít lỗi hơn**: Giảm khoảng 40% những lỗi phát sinh bởi con người (nhà phát triển). *

///

### Được hỗ trợ từ các trình soạn thảo


Toàn bộ framework được thiết kế để sử dụng dễ dàng và trực quan, toàn bộ quyết định đã được kiểm thử trên nhiều trình soạn thảo thậm chí trước khi bắt đầu quá trình phát triển, để chắc chắn trải nghiệm phát triển là tốt nhất.