return uuid.UUID

    @property
    def __dict__(self):
        """Spoof a missing __dict__ by raising TypeError, this is how
        asyncpg.pgroto.pgproto.UUID behaves"""
        raise TypeError("vars() argument must have __dict__ attribute")


def test_pydanticv2():
    from pydantic import field_serializer

    app = FastAPI()

    @app.get("/fast_uuid")
    def return_fast_uuid():

        map sigbuild-r2.12-python3.9 2.12-python3.9
        map sigbuild-r2.12-python3.10 2.12-python3.10
        map sigbuild-r2.12-python3.11 2.12-python3.11
        # TF 2.12 + Clang (containers are the same, but env vars in configs.bzl are different)
        map sigbuild-r2.12-clang 2.12-python3.9
        map sigbuild-r2.12-clang-python3.8 2.12-python3.8
        map sigbuild-r2.12-clang-python3.9 2.12-python3.9

## Conditional OpenAPI from settings and env vars { #conditional-openapi-from-settings-and-env-vars }

You can easily use the same Pydantic settings to configure your generated OpenAPI and the docs UIs.

For example:

{* ../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001_py39.py hl[6,11] *}

          GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.FASTAPI_PEOPLE }}
      - name: FastAPI People Experts
        run: python ./scripts/people.py
        env:
          GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.FASTAPI_PEOPLE }}

## OpenAPI condicional com configurações e variáveis de ambiente { #conditional-openapi-from-settings-and-env-vars }

Você pode usar facilmente as mesmas configurações do Pydantic para configurar sua OpenAPI gerada e as interfaces de usuário da documentação.

Por exemplo:

## Условный OpenAPI из настроек и переменных окружения { #conditional-openapi-from-settings-and-env-vars }

Вы можете легко использовать те же настройки Pydantic, чтобы настроить сгенерированный OpenAPI и интерфейсы документации.

Например:

{* ../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001_py39.py hl[6,11] *}

## OpenAPI condicional desde configuraciones y variables de entorno { #conditional-openapi-from-settings-and-env-vars }

Puedes usar fácilmente las mismas configuraciones de Pydantic para configurar tu OpenAPI generado y las interfaces de usuario de la documentación.

Por ejemplo:

## Bedingte OpenAPI aus Einstellungen und Umgebungsvariablen { #conditional-openapi-from-settings-and-env-vars }

Sie können problemlos dieselben Pydantic-Einstellungen verwenden, um Ihre generierte OpenAPI und die Dokumentationsoberflächen zu konfigurieren.

Zum Beispiel:

Una variable de entorno (también conocida como "**env var**") es una variable que vive **fuera** del código de Python, en el **sistema operativo**, y podría ser leída por tu código de Python (o por otros programas también).

Las variables de entorno pueden ser útiles para manejar **configuraciones** de aplicaciones, como parte de la **instalación** de Python, etc.

## Crear y Usar Variables de Entorno { #create-and-use-env-vars }

    @TaskAction
    fun warmup() {
        if (!androidHome.isPresent && !androidSdkRoot.isPresent) {
            logger.lifecycle("Skip warmning up Android home because ANDROID_HOME/ANDROID_SDK_ROOT env vars are not set.")
            return
        }
        sdkVersions.orNull.orEmpty().forEach { version ->
            val projectName = "platform-${version.compileSdk}-buildtools-${version.buildTools.replace(".", "-")}"