Para declarar esos tipos y sub-tipos puedes usar el módulo estándar de Python `typing`.

Él existe específicamente para dar soporte a este tipo de type hints.

#### Listas

Por ejemplo, vamos a definir una variable para que sea una `list` compuesta de `str`.

De `typing`, importa `List` (con una `L` mayúscula):

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/// tip | "Dica"

Para declarar corpos de formulário, você precisa usar `Form` explicitamente, porque sem ele os parâmetros seriam interpretados como parâmetros de consulta ou parâmetros de corpo (JSON).

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## Sobre "Campos de formulário"

A forma como os formulários HTML (`<form></form>`) enviam os dados para o servidor normalmente usa uma codificação "especial" para esses dados, é diferente do JSON.

`uv` pode fazer muitas coisas, ele pode:

* **Instalar o Python** para você, incluindo versões diferentes
* Gerenciar o **ambiente virtual** para seus projetos
* Instalar **pacotes**
* Gerenciar **dependências e versões** de pacotes para seu projeto

Luego, tras bastidores, pondría esos datos compatibles con JSON (por ejemplo, un `dict`) dentro de una `JSONResponse` que se usaría para enviar la respuesta al cliente.

Pero puedes devolver una `JSONResponse` directamente de tu *operación de path*.

Esto puede ser útil, por ejemplo, para devolver cookies o headers personalizados.

## Devolver una `Response`

```

## Recapitulando

Você pode adicionar múltiplos parâmetros de corpo para sua *função de operação de rota*, mesmo que a requisição possa ter somente um único corpo.

E o **FastAPI** vai manipulá-los, mandar para você os dados corretos na sua função, e validar e documentar o schema correto na *operação de rota*.

Você também pode declarar valores singulares para serem recebidos como parte do corpo.

### Criar uma classe `GzipRequest` personalizada

/// tip | Dica

Isso é um exemplo de brincadeira para demonstrar como funciona, se você precisar de suporte para Gzip, você pode usar o [`GzipMiddleware`](../advanced/middleware.md#gzipmiddleware){.internal-link target=_blank} fornecido.

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* Suporte do editor de texto (compleção, etc), inclusive para modelos aninhados
* Conversão de dados
* Validação de dados
* Documentação automatica

## Tipos especiais e validação

Além dos tipos singulares normais como `str`, `int`, `float`, etc. Você também pode usar tipos singulares mais complexos que herdam de `str`.

Digamos algo como `/users/me` que sea para obtener datos del usuario actual.

... y luego puedes tener el path `/users/{user_id}` para obtener los datos sobre un usuario específico asociados a un ID de usuario.

Porque las *operaciones de path* son evaluadas en orden, tienes que asegurarte de que el path para `/users/me` sea declarado antes que el path para `/users/{user_id}`:

```Python hl_lines="6  11"

Conforme o Python evolui, **novas versões** chegam com suporte melhorado para esses type annotations, e em muitos casos, você não precisará nem importar e utilizar o módulo `typing` para declarar os type annotations.

Se você pode escolher uma versão mais recente do Python para o seu projeto, você poderá aproveitar isso ao seu favor.

Dada a simplicidade do Flask, parecia uma ótima opção para construção de APIs. A próxima coisa a procurar era um "Django REST Framework" para Flask.

/// check | "**FastAPI** inspirado para"

Ser um microframework. Fazer ele fácil para misturar e combinar com ferramentas e partes necessárias.